AI芯片又一冲击！谷歌发布Edge TPU是为了AIY项目？

Google通过AIY项目套件向成千上万的人们介绍了人工智能和机器学习概念，例如带语音识别的AIYVoiceKit和用于计算机视觉应用的AIYVisionKit。

该公司现已进一步推出EdgeTPU，它自己的专用ASIC芯片设计用于在边缘运行TensorFlowLiteML模型，以及相应的AIYEdgeTPU开发板，以及AIYEdgeTPU加速器USB添加到任何USB兼容硬件。EdgeTPU是一款用于机器学习（ML）的小型芯片，针对每瓦性能和每美元性能进行了优化。

该芯片将支持新的CloudIoTEdge软件，该软件允许您在EdgeTPU或基于GPU和CPU的加速器上执行在GoogleCloud中训练的ML模型。CloudIoTEdge可以在AndroidThings或基于LinuxOS的设备上运行。

该板采用RaspberryPi的一些提示，信用卡外形和40针连接器，但连接器的位置不会使其与RPI配件兼容。EdgeTPUDevBoard将运行DebianLinux或AndroidThings，并支持TensorFlowLite。但是，如果您已经熟悉特定的开发板和环境，那么您可能不想再购买另一个，并再次学习。

AIYEdgeTPU加速器规格：ML加速器-GoogleEdgeTPU协处理器连接器-USBType-C（数据/电源）仅与USB2.0速度的RaspberryPi板兼容尺寸-65毫米x30毫米外壳包括用于连接主机板的安装孔，例如RaspberryPiZero，即将推出的LibreComputerAML-S805X-AC板或您的定制板。

TensorFlow目前还没有利用BroadcomVideoCore图形处理器的潜在ML功能，因为Nvidia使用更强大的PascalGPU。他接着建议，可能有可能为单核RaspberryPiZero电路板开发一个特殊的GPU相关端口，但目前Pi的四个CPU内核上有足够的电量。