如果人工智能可以识别社交假笑…

现代成年人社交生活中有一种法宝——假笑，人们会借助它来处理生活中遇到的各种尴尬场合。

比如这种时候：“你真的瘦了好多诶！”，“哈哈，回头一定请你吃饭！”

你看，当这类话伴随着笑容出现时，我反正是一个字都不会信的。但这其实挺正常，人与人的相处之道本就如此。通常情况下其实假笑还是可以通过观察分辨的，比如说火遍全球的“假笑男孩”Gavin，他脸上硬挤出来的笑容跟自然笑容相比，笑肌呈现的样子是有很大不同的，因为他光是嘴角的颧大肌动了，而眼角却没有任何反应。

那么，问题来了，既然通过表情能够看出情绪，那么机器是不是也能读懂人类的情绪呢？机器与人很大的不同在于，机器没有情感感知能力，也无法表达情感，想要实现真正的人工智能，第一步就是让机器具备情感感知能力。况且机器一旦能识别人类的情绪，以它们那远超人类的计算能力，能否更准确分析出人类的情绪占比甚至是潜在情绪？

其实，人工智能已经聪明到可以辨别人类情绪了

答案是肯定的，就目前来讲AI人工智能已经具备了初步识别人类情绪的能力，之所以是初步，是因为仅仅能识别，想要AI真正懂得你的情绪并完成交互，还需要一些时日。

最基础的做法就是在面部提取一些关键的点，比如说眼球、眉毛、嘴角等等。把这些点固定成参考点，通过读取各部位的动作变化，然后将动作变化进行组合来判断你脸上的表情。比如高兴时眉毛会稍微下弯，嘴角向后拉并抬高，下眼睑下侧会出现皱纹；愤怒时眉毛会皱在一起并压低，上下眼皮会拉紧；AI会记录普通人类的表情样本，建立大量数据库，让人工智能与大数据进行对比，从而得到结果。

单一的表情识别存在很大的局限性，譬如“假笑”就是典型的皮笑肉不笑，光是读取面部信息可能有些局限了。如果能够通过机器深度学习人类性格，再来揣摩情绪会准确得多。

最近由德国斯图加特大学、澳大利亚弗林德斯大学和南澳大利亚大学的研究人员组成的团队就开发出了一种机器学习算法，其通过对系统进行大量的训练，调查了42位受试者日常生活中的眼球转动情况，然后去评估性格特征。该算法可以显示关于个人的交际能力、好奇心等，并且能与识别出大五人格中的四种。这样就能从总体上来判断一个人的性格，某种程度上就缩小了需要识别的情绪的范围。

不过即便深度学习了一个人的性格，情绪识别依旧存在误区，要不然怎么说人是这个世界上最复杂的动物。如果往往只抓住一两种技术进行情绪判断，比如说面部及讲话的声调进行分析，显然这很片面，因为情绪的表现经常雷同：“愤怒”和“激励”两种情绪，疯狂的激励往往表现为离奇的愤怒，同样都是怒目圆睁、吼声震天，人工智能该如何把这两种情绪识别开？

此外，情绪识别还有可能因为虚假的表象而增加难度。比如文章开头提到的假笑。单单是识别人们的最直观情绪就已经困难重重，如何去破解隐藏在伪装背后的情绪就显得更为棘手。而这样的里外结合，相信即便“影帝”都要在这之下暴露无遗。

可识别情绪将为我们带来什么？

你是否嫌弃自己的智能助手看起来一点都不智能，甚至还有点蠢蠢的？情绪识别加入后将很大程度上提升双方的理解，及时给到你最正确的反馈。

你是否难以判断课堂上的学生是真的听懂了，还是在装懂？如果在学习系统里面加入情绪识别，它将及时察觉到学生的上课情绪，在感到沮丧时，系统会检测到并换一种方式进行解释，；在学生疑惑时提示老师放慢教学速度，实现针对性的教学来提高效率。

你是否担心患上疾病或者有其它健康问题？鉴于很多疾病都会影响到情绪，且不会被发现是疾病导致，融入该技术后，当用户精神不佳的时候，系统可以自动向医生发送警报。事实上，早已有研究人员在研究把AI情绪识别，应用到帕金森病和冠状动脉等疾病的早期诊断，以及自杀预防和抑郁症。

你担心案件审理遇到瓶颈，嫌犯矢口否认妄想颠倒黑白？有了情绪识别的加持后，就能对嫌犯实时进行分析心理活动，帮助提高犯罪审讯的效率。

类似其它的应用，还有很多………

现在有关情绪识别的研究仍在不断深入中，但好在如今技术日新月异，搞不好哪天来个“技术小爆炸”一下就普及大众了。其实这项技术一直向我们传达的是：未来的人工智能将是有温度的。

让我们来想象一下，在以后人工智能会怎样了解我们的情绪，会不会通过我输入的文字，它就知道我在想什么，心情怎样？或者，直接识别我们的脑电波？