据外媒报道,FEV集团正在继续完善其技术,旨在提供一套全面的测试产品,便于集成到新一代智能车辆上面,其目标是帮助客户满足美国机动车工程师学会(SAE) L5自动驾驶标准。FEV最新研发的成果—ADAS注解工具(ADAS Annotation Tool)便是一个很好的例子,该成果将在2018年CES展上亮相。
通过使用一个专有的工具链,FEV研发的ADAS注解工具可处理一些数据,这些数据已通过视屏进行了手动识别或分配了标签。这类信息将会被输入到汽车的“深度神经网络”(DNN),DNN可通过汽车分类器进行学习并为特定目标物、车辆及行人分配对应的标签。随着注解工具数据库不断扩大,以及识别标签能力的提升,DNN的“知识”也随之增长。
标签对智能汽车的发展至关重要,因此FEV创造了一个专有的标签工具,该工具包含了一个预先定义的标签集合,包括街道上常见的一些事物,比如交通信号灯、行人、车辆等。该工具可自动追踪标记标签并完成自动标记,它还可通过整合视屏数据库为DNN的深度学习提供支持。此外,它还采用了高性能的计算机,并配置了英伟达GPU加速器,用于深度学习。此外,它根据选定的视频,提供有关神经网络的按需基准测试,并收集相应的统计数据。
如同许多FEV研发的工具一样,注解工具是便于使用的,神经网络工具链可与英伟达的GPU加速器兼容。此外,它与Widows系统及Linux操作系统也是兼容的,并且其开放式的架构使它可以得到进一步发展。
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