npm升级炸项目？试试这个AI神器：bumpgen！

说实话，搞前端的兄弟们，有谁没在升级依赖的时候踩过坑？

你用着用着 React，好好的，某天来了个 Renovate 或 Dependabot PR，把你整个 package.json 全部 bump 了一轮。你一激动合上 PR，结果？线上直接炸了！

我跟你讲，这种“升级即背锅”的戏码，我见得多了。有次我们项目一口气从 React 16 升到 18，Webpack、TS、各种 loader 一起飞，结果前端团队连夜“加班福报”，最后干脆 revert 回最初的版本，从此立下规矩：升级依赖，必须祭天。

不过最近刷 GitHub，刷到一个神器，真让我眼前一亮——**bumpgen**。

这玩意儿，说白了就是一个“升级依赖 + 自动修复”的工具，用 AI 帮你搞定升级后代码炸掉的问题。

我一开始也抱着怀疑态度：啥？AI 自动修复？这不是又一个“用 GPT 写代码”的智商税吗？

结果一看实现细节，我去，这项目不简单啊——它是真的动脑子了，不是那种“copy prompt，调 GPT，然后胡乱改代码”的小打小闹。

bumpgen 是怎么搞的？

来，我给你捋一遍它的骚操作流程：

构建项目，收集错误信息bumpgen 会先尝试 build 你的项目，收集所有 TS 编译报错、eslint 报错啥的，搞清楚“哪里炸了”。

TS AST 分析 + ts-morph + DAG 变更图这一步是亮点！它用 ts-morph 解析你的源码，生成抽象语法树（AST），然后构造一张“变更图”——用 DAG（有向无环图）来标记哪些代码需要改、改了之后影响哪里。

调用 GPT-4 Turbo 自动修复然后它把这些变更节点打包成 prompt，丢给 GPT-4 Turbo，让它“聪明地”帮你写 patch。而不是那种“全文瞎改”，而是基于具体 AST 节点做“有的放矢”的局部修改。

生成 PR，集成 CI/CD 自动测试最后它会生成一个 GitHub Action，自动帮你提交 PR，跑一轮 build 和测试流程，能不能上线，一看 CI 就知道。

整个流程看下来，我的内心就俩字：“牛逼”！

这不就是我做梦都想要的“升级不翻车”神器吗？

实战体验：从 React 17 升到 18

我就不藏着掖着了，我们最近刚好把一个老项目从 React 17 升到 React 18。

最开始直接手动改，改了一堆ReactDOM.render()成createRoot()，然后发现一堆第三方库不兼容，还得看 changelog、看 issue，看得我脑仁疼。

后来试了 bumpgen，整一个流程就跟在看魔术表演一样：

它发现我们用的ReactDOM.render老 API，直接定位 AST 位置，建议替换成createRoot，同时自动引入react-dom/client

对老组件里的findDOMNode调用，它给出了替代方案，还根据我们用的 MUI 组件写了 patch

连 tsconfig.json 的改动都自动补全了！

虽然不是 100% 修好，但 80% 的重复性劳动直接甩手给 AI，我只需要 review 它改的 patch 和跑测试，体验简直了！

有多强？也不是万能

当然了，也别当这玩意儿是银弹。

它也有不少限制：

只支持 TypeScript / TSX，Java、Python 那些想都别想，目前还没人给提 PR 支持

不是行为级别的修复，也就是说如果某个库升级后逻辑变了，它是不知道你代码该怎么改的

复杂的 peer dependency（比如 octokit core + plugin retry 这种组合拳）它还处理不了

重型框架升级（比如 Vue 2 Vue 3），它容易直接跪

说白了，它是个“聪明的编辑器”，不是“产品经理 + 架构师 + CTO”三合一。

你让它修语法、补类型、处理 breaking change 还行，你让它理解你业务逻辑、改需求、评估风险，那它就该辞职了。

对 AI 工具的反思

我现在越来越相信一点：AI 不是要替代你写代码，而是要替代你那些重复搬砖的部分。

像 bumpgen 这种工具，它最大的价值不是让你“全自动升级”，而是降低了“开始升级”的门槛。

以前大家一听升级 TS、升级 React，就觉得是要大搞工程，leader 不批、产品不敢动，最后拖到框架都 deprecated 才开始着手。

但现在，有这种工具帮你自动找出问题、自动改一部分代码，剩下的你只要 review 和测试——那很多小团队、中型项目的升级，就能主动起来了。

而不是像以前那样，“我们再撑一撑，看年底有预算了再搞”。

展望一下：AI + AST，真有前途

我个人特别看好这类 AST + AI 的工具链，bumpgen 只是一个开始。

你想想，如果有一天：

Python 的2to3也能变得智能化，不是死匹配

Java 的版本升级也有 AST 补丁助手

Golang 的 breaking change 也能自动提示修复建议

那我们这些苦逼程序员，真的可以从“改 bug 搞升级”这种机械劳动里解放出来，去思考更多有价值的事。

当然，理想很丰满，现实还得慢慢来。

如果你跟我一样，常年在“升级即踩坑”的阴影里挣扎，不妨试试 bumpgen。

它不是神药，但一定能帮你省下不少 debug 的时间。

谁不想写点新业务，谁愿意天天在yarn upgrade后面擦屁股？

兄弟们，用完记得点个 Star，作者搞这么细致真的不容易。下次别再吐槽 AI 不靠谱了，至少 bumpgen，它是真正想干点实事的！

该项目开源地址在这里：

github.com/xeol-io/bumpgen