p人工智能不能替代医生

人工智能的大热，催生了不同领域对人工智能可能性的探讨，本人也是一枚人工智能迷妹儿，下面分享一篇由一名医生作家带来的探讨：

人工智能不能替代医生?

1.医生是如何诊断疾病的

一般认为，医生先搜集患者的资料，列出可能的原因，再权衡各种信息，排除一些可能，通过检验印证推断，最终得出结论。但实际情况并非如此，对医生的大脑进行研究发现当医生做出诊断时，他们大脑里发生的模式和识别日常生活事物的模式很相似，识别病症有点像识别动物的过程。比如，你看到犀牛时，你不会考虑其他动物，你是从整体上来认知犀牛的，这是一种认知模式，这种模式是通过长期的工作积累起来的经验。

2.人工智能是如何诊断疾病的

人工智能主要通过深度学习，就是模仿人类大脑的运作模式。比如，小孩认识狗，是先看到狗，然后被告知这种生物叫狗，通过不断犯错、被纠正，一次次自我调整，最终知道什么是狗。机器的深度学习也是这样。它会利用机器算法从已分类的图片里提取信息，然后观察成百上千张归类的图片，归纳出狗的特征，最终形成自己认狗的方法，这和小孩认狗的方法是一样的。

一个全职的皮肤科医生，一辈子大概会看20万个病例。斯坦福大学的人工智能算法，三个月里就看了13万个案例，而且算法还可以不断学习、成长。

3.人工智能和人类医生诊断的区别

英国哲学家Gilbert把知识分为了两类，一类叫“知道是什么”，一类叫“知道怎么做”，这两种认知方式，人类都会。但是机器的深度学习，其实只知道是什么，并不知道怎么做。

机器的深度学习更像是一个黑匣子，匣子里面的工作方式是很神秘的，没人知道到底发生了什么，机器得出诊断的结论，是从图像中提取了某些特征，但它没法告诉我们是什么特征，这个过程“只可意会不可言传”。

假如让一个棒球运动员和一个物理学家比赛判断球的掉落位置。棒球运动员不知道任何方程式和理论，但他投球上百万次，能准确判断出球会落在哪里。物理学家则可以通过解方程来计算出球的掉落位置。从结果上来看，两人得出的结果是一样的，都能精准判断出球的落点。人工智能就像是那个棒球运动员，而人类医生就是那个物理学家。

医生在临床实践上最强大的地方，既不是“知道是什么”，也不是“知道怎么治”，而是第三个知识领域：医生知道为什么。而只有知道为什么疾病会发生，才能推动医学的进步。

4.人工智能对人类而言，到底意味着什么

作者说，人类为了放大自己的能力，不断地创造新的工具，比如汽车、飞机代替了双腿，手机代替了人的喉咙和眼睛。而计算机将会以同样的方式放大人类的思维能力，人工智能会使人类的头脑变得更强大。

深度学习的人工智能，不会取代医生，它们会提供专业知识和帮助，使专业人员的能力增强。作者认为，人工智能对人类而言，意味着更强大的工具，可以帮助我们取得更大的成就，而不是你死活我，此消彼长的关系。

编辑 | 郑燕楠 任雨