第一讲：为什么使用Python

第一讲：为什么使用Python

Python第三方工具包（机器学习基础工具）

* 科学计算

NumPy：机器学习、深度学习的基础工具。

SciPy：科学计算工具包，线性代数、积分、求最大最小值、以及常用的一些线性代数操作。

Matplotlib：Python用来可视化的包，在处理数据或者得到一些结果时，用来画图展示数据的结果。

Pandas：Python的一个数据分析基础包，处理一些结构化的数据。

* 机器学习

Scikit-Learn：包含机器学习的算法，聚类、分类、特征选择、模型评估...等一些列经典的机器学习算法。

Scikit-lmage：处理图像数据的基本工具。

OpenCV：一些图像处理领域以及视觉领域的常用工具，为Python提供一套调用接口。

Gensim：处理文本数据学习的一个机器学习库。

NLTK：一个非常传统的做自然语言处理的库。

* 深度学习

Tensorflow：Google提供的，学术界、工业界应用非常广泛。

Pytorch：Facebook提出使用的库，非常流行。

Keras：在Tensorflow上面构建的一个机器学习库，把Tensorflow底层的很多东西缩算到了算法层面更加容易。

Tgeano：最早使用的一个深度学习库，现在不维护了。

下一讲：Python环境配置