人工智能AI如何帮企业做决策 讯能集思张宗尧 先做这件事

图片来源：王建栋

Web Only 文 天下编辑部 2018-07-19

大家都知道人工智能了，也知道AI很重要？但是对一家企业来说，AI能对你公司带来什么样的产值？提升多少效益？35岁，麻省理工学院（MIT）博士张宗尧，2016年创办全球20大AI潜力公司Synergies Intelligent Systems（讯能集思），试着提出解答。

我在做的事情，就是运用AI的辅助做决策，让管理方法升级。这要怎么做呢？历史会重复上演，我们可以先从历史找答案，上一代有没有什么AI产品是成功的呢？

事实上，十年甚至二十几年前，就有了非常成功的AI产品，那就是GPS导航系统，这是一个非常完整的AI产品。

当你给GPS系统各种数据，告诉系统你要从A点到B点，系统就会帮你规划出优化的各种路径，再结合天气路况、红绿灯等各种大数据分析，帮你规划出最短路径。

又或者是，你要的不是最短路径，而是最省钱、没有经过收费站的方式，GPS系统也会根据你的喜好做调配，你所需要知道的，就是下一步该怎么走。这是一个非常标准的AI系统，而且发展到今天，全世界都在使用。

AI可以像GPS一样，为企业导航？

对企业来说，AI有没有可能也做到像GPS这样辅助决策？有没有可能当遇到困难时，不用再凭经验做决定？

举例来说，高阶主管会问，我们公司今年的运营成本为什么会比去年高20%？要如何降低成本？

这个问题很难透过有效率的方式解决，到最后甚至会出现内部踢皮球，或是主管凭着一己的经验，妥协去用连自己都不见得满意的解决方式。

又像是厂长会问，我要如何降低呆滞3个月以上的库存物料？或是工程师会想知道，为什么A工站的良率一直无法提升？这是什么原因造成的？

到今天，这些问题仍非常困扰第一线的员工，跟十多年前我在制造业时，甚至二十多年前，在学校做研究时，看到的情况本质上差异都不大。

也许公司中有具备20年经验的高手，能够找到解决的方法，但这方法只存在他的脑中，无法在公司内部传承，更别说传承到任何其他地方。我想做的，就是让AI来解决这件事，当然它不是一蹴可几。

我在MIT念书时，参与了一个研究计划，要让这些来自制程中的原始数据，能自动化地产出一套数学模型，再让这套模型跟行业里的专业知识产生关联，发展到最后，就变成愈来愈像是GPS的例子，系统可以自动告诉我可行的解法。过去五人团队，要花上五天才能解决的问题，透过这套系统可以马上得到答案。

这就是AI的特质，帮你从杂乱无章的讯息中，抽取出一套规则，就像是GPS，能帮你把路径全部算出来。

用AI找制程解方，先定义问题是什么

事实上，绝大多数实际生产的状态是，每天都有各种产能曲线，上上下下变化，各种问题层出不穷，一旦出现一个问题，只要你能正确去描述这个问题是什么，并告诉AI，可能就已经找到一半解法。

我举个例子，你今天要请计算机辨识一只猫，你告诉计算机猫有四条腿，计算机可能看到椅子也有四条腿，告诉你椅子是猫。

但猫还有眼睛、鼻子、胡须，这些特征要全部加在一起，拼凑出来才是猫。你可能得定义了一千个规则之后，计算机才终于知道什么是猫。这就是机器学习的过程。

而我公司的业务，就是在大量的原始数据中，把产能问题汇总分类，让计算机先结构化，归结出AI模型，找到产能的病因，并透过实时监控、AIoT追踪等等，再找出解决方法。从这角度来看，AI一旦被运用在管理层面，如果做得好，效益甚至大于自动化。

导入AI就跟导入所有新的技术相同，比较困难的点或许在于，要改变大家过去习惯做事情的方式。

8成重点在教育，导正观念最困难

所以我们公司在和客户合作的前期，大概有80%的环节是放在教育上。不只是教育企业主、一级主管，甚至连执行端的全部员工都得达到共识。我觉得导正观念才是最困难的事情。

如果你问我，创业的终极目标是什么？我认为任何创业者都没有真正答案，如果有，我就能看到未来。

在创业初期，每个创业家都是心怀千万里，但在执行时，都是专注在一个非常小的点。我期许未来几年，我的公司能在这个非常小的利基领域中，做到领域第一。