沈南鹏：人工智能没有那么超前，还处于早期阶段！

近期，大家对于人工智能都超前关注，人工智能越来越智能的同时，也让我们开始关注一个哲学难题，机器真的能思考吗？是应该机械计算还是应该自主思考？1950年，艾伦·麦席森·图灵在他名垂青史的论文《计算机器与智能》的开篇说：“我建议大家考虑这个问题：‘机器能思考吗？’” 而自从图灵1950年的那一次发问之后，关于机器究竟能否像人类一样思考的讨论始终没有停止，其中还包括对图灵测试本身的批评。如今，人们正在努力让机器大脑变得更像人脑，未来机器大脑在人类社会中的角色会是什么？我们对于人工智能的认知是否是客观的？机器大脑何时可以无需人的干涉自主学习？1月14日21：48《对话》#触摸硅谷 机器大脑#！

机器大脑的现状如何？

2012年6月，华裔计算机科学家吴恩达和他带领的谷歌大脑项目，运用深度学习的研究成果，使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫。它的突破在于，研究者无需告诉机器“猫应该长成啥样”，而由它去自主学习这个概念。从此，“机器学习”一词逐渐被更多的普通人熟知。

计算机科学家吴恩达认为，机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下进行学习的科学。“我所参与的一个研究项目就是教会机器人清洁房间。你会怎么做呢？你可以先向机器人展示这些任务，然后它就能学习。机器人看到你拿了什么物品、把它放置在什么地方，以后你不在的时候它也可以这么做。”

而对于机器大脑的神奇，拉里·佩奇表示，他认为真正神奇的地方，在于它可以自主学习，无需人的干预。

机器大脑能像人脑一样工作吗？

姚期智在2000年因为计算理论、密码学等方面的贡献而获得图灵奖，他也是截至目前获奖者中唯一的中国面孔。图灵奖是计算机界最崇高的奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。设立半个多世纪以来，全世界只有为计算机科学作出最杰出贡献的数十位学者获此殊荣。图灵奖的名称取自计算机科学先驱、被尊为“人工智能之父”的英国科学家艾伦·麦席森·图灵。

计算机科学家 2000年图灵奖获得者姚期智告诉我们说，其实传统计算机算法理论研究，比较集中于对于特定问题的数学化研究。现在，人工智能算法带来了根本性的改变。人工智能算法或深度学习算法，为很多计算问题带来惊人的改进。在图灵最先提出图灵测试的时候，计算机的能力远不如现在。现在，让计算机和人类进行一段对话，看起来并不困难。

人类和计算机能力区别在哪？

计算机科学家 1986年图灵奖获得者约翰·霍普克洛夫特认为，人类和计算机的能力之间有本质区别。毫无疑问，在很多方面，计算机现在都比人类出色，但这些本质上都只是需要大量计算。

计算机科学和神经学给了机器大脑机会？

尽管还需要很多努力，但人们正在努力让机器大脑变得更像人脑。如今，不少人工智能研究者和创业者都是神经科学的专家。具有神经科学背景的计算机科学家，成了有意于发展深度学习的大型科技公司争抢的对象——比如谷歌旗下DeepMind公司的创始人德米斯·哈萨比斯，他被称为超级围棋人工智能程序AlphaGo之父。

DeepMind公司创始人德米斯·哈萨比斯认为AlphaGo启示我们，在更广泛的任务中使用人工智能，与人类专家一同寻找并解决问题。

谷歌公司联合创始人拉里·佩奇表示，其实，德米斯有神经科学和计算机科学的背景。他曾经重返校园攻读博士学位，课题是研究人类大脑。在神经学和计算机科学交叉的领域，看到了许多令人激动的成果，这些成果有助于人类去理解怎样才能制造出智能机器，然后做一些非常有趣的事情。

沈南鹏：人工智能没那么超前,还处于早期阶段!

红杉资本全球执行合伙人沈南鹏：我感觉可能整体媒体把人工智能稍微有点想的超前一点。比如讲阿尔法狗和我们围棋手的比赛，这是在特别特定的场景下面作为人工智能手段，确实有可能战胜人类，但是不表明它在很多运用层面上面已经到了可以实际产生运用，商业价值的时候，这应该讲还是比较早期的阶段。

小结：从感知能力到大脑结构，人类的探索从来没有停止。人工智能发展到今天，机器和人体的结合成为了最热门的探索方向。它反映的，正是人们对生命本身的研究，这也是我们最重要的使命之一。我是谁？我从哪里来？我为什么是这样？我会变成什么样？要想认识你自己，生命科学可以提供最合理的视角。而计算机科学和人工智能，将可能成为我们打开生命谜题大门的金钥匙。1月21日，《对话》将带您继续在硅谷探索！

给思想一片飞翔的天空！

微信号：cctv-duihua

CCTV2《对话》官方账号