MyEMS开源能源管理系统核心代码解读010

本期解读：

计量表碳排放计算方法：myems/myems-aggregation/meter_carbon.py

源代码请点击‘阅读原文’链接

这段代码是一个用于计算和记录碳排放的Python脚本，它通过连接到MyEMS系统的数据库，获取能耗数据，然后根据能耗数据和碳排放因子计算出碳排放量，并将结果保存回数据库。下面是对代码的详细解析：

摘要

连接数据库：脚本首先连接到MyEMS系统的三个数据库：系统数据库、能源数据库和碳数据库。

获取所有计量表：从系统数据库中获取所有计量表的信息。

循环处理每个计量表：

获取每个计量表的最新开始时间。

从能源数据库中获取该计量表自最新开始时间以来的所有能耗数据。

根据能耗类别获取碳排放因子。

计算碳排放量（能耗数据乘以碳排放因子）。

将计算得到的碳排放数据保存到碳数据库中。

循环等待：完成所有计量表的处理后，脚本等待一段时间（300秒），然后重复上述过程。

详细解析

连接数据库：

使用mysql.connector.connect连接到MyEMS的系统、能源和碳数据库。

如果连接失败，则记录错误日志，关闭已打开的数据库连接，并等待60秒后重试。

获取所有计量表：

从系统数据库中查询所有计量表的ID、名称、能耗类别和成本中心ID。

如果没有计量表或查询失败，则记录错误日志，关闭数据库连接，并等待60秒后重试。

处理每个计量表：

对于每个计量表，获取其在碳数据库中的最新开始时间。

从能源数据库中获取该计量表自最新开始时间以来的所有能耗数据。

根据能耗类别和时间范围，从carbon_dioxide_emmision_factor模块获取碳排放因子。

计算碳排放量：将能耗数据乘以碳排放因子。

将计算得到的碳排放数据批量插入到碳数据库中。

循环等待：

完成所有计量表的处理后，脚本等待300秒，然后重新开始处理。

注意事项

脚本使用了无限循环来不断处理数据，每次循环结束后会等待一段时间。

在处理过程中，如果遇到任何异常，脚本会记录错误日志，并在等待一段时间后重试。

数据库操作包括读取和写入，需要确保数据库连接的稳定性和数据的准确性。

碳排放的计算依赖于准确的能耗数据和碳排放因子，因此数据的准确性对计算结果至关重要。