李飞飞：机器的价值反映了人类的价值

虽然达沃斯今年风雪暴不断，但也挡不住冰天雪地里各个大小论坛关于AI的热火朝天的讨论。以下是我通过十几场讨论发言和无数私下交流后的一些简短总结。

达沃斯论坛总的来说科技含金量不高。我所参加的论坛里可能最“学术”的是麻省理工学院组织的一场对话，参加者除了我还有李开复，Richard Socher (Salesforce AI 负责人), Mustafa Suleyman (DeepMind 联合创始人), 和Andrew McAfee (MIT 经济学教授）。大家都共同认为今天的人工智能科技还存在大量的局限，尤其是对监督学习和人工赋予knowledge的依赖（比如AlphaGo Zero）。

人工智能对社会的影响是每个人都关注的话题。就业问题在每次讨论中都被提起。硅谷的公司总裁们说公司对就业是有社会责任的，但是也有经济学家挑战他们，认为目前的经济体制并不奖励这种责任，从而质疑这样的空口承诺。政府官员们更关心政策的制定和怎样帮助劳动力再就业。而人工智能的科技人则希望看到新的科技能衍生出更新的智能辅助性工作。总的来说大家的担忧不少。在这个问题上还需要更多的讨论和思考。

另一个重要话题是机器学习的偏见和偏差（Bias）。在以下几个方面，我们还有大量的工作要做：数据收集和标注的偏差，算法的偏差，算法的可解释性和透明性，以及算法预测的正确应用。这些问题在与人的生命健康和权益方面尤为重要和突出。

人工智能已是一个世界性的话题。大家公认中国已成为人工智能的一个重要参与国，这里也很大程度上因为政府的强有力支持，国民性的数理文化，和巨大的数据和应用场景。在一场晚宴上，我还和可能是全球的第一位“人工智能部长”畅谈了很久（他来自阿联酋国）。

人工智能对工业转型的重要角色已不容置疑。在达沃斯论坛里，我至少和以下产业的总裁领导们讨论过AI：金融，保险，食品，SaaS，科技咨询，医疗健康，电商，能源，汽车，旅游，媒体娱乐，制造业，等等。我很开心谷歌云在这场工业革命里扮演的重要角色。

在人工智能时代，学术界和大学应该扮演什么样的角色呢？我这次有幸和普林斯顿，耶鲁，中国香港科技大学，麻省理工和瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的校长们有多次私下讨论。面对强势的AI工业界，今天的大学既在积极地寻求合作机会的同时又多少有些担忧。全球现在AI人才奇缺，而教书育人的AI老师们纷纷进入工业界。我们怎样能在学术教育和工业界之间创建出一个更好的合作交流生态呢？这是一个重要的问题。

达沃斯论坛的讨论给我们留下的问题比答案更多。我真心希望今后能看到更多的AI科技人和社会各界的对话和合作。机器是没有独立的价值的；机器的价值反映了人类的价值。这是我们共同的责任。

最后，离达沃斯小镇不远的山脚下竟然是那位叫“海蒂”的小女孩的村庄。海蒂的故事这么多年来一直感动和温暖着全球小朋友们的心。希望高高身在达沃斯的世界领袖们能记得，无论他们在达沃斯做了什么样的决定和协议，都将对地球上千千万万个像海蒂的孩子们的未来有着深远的影响。