AiTechYun
编辑:chux
Columbia Engineering的研究人员已经使用人工智能技术来更好地以低分辨率来表现云。
科学家们长期以来一直在研究如何准确预测天气,而云层及其大气加热和湿润是一个挑战。这可能会阻止建立准确的气候模型,但正确预测天气变化,以及温室气体浓度对政策制定者至关重要。
论文的第一作者,地球研究所和数据科学研究所的成员Pierre Gentine说,“这可能是一个真正改变气候预测的规则,预测地球气候对温室气体浓度上升的反应有很大的不确定性。主要原因是云的表现以及它们如何对这些气体的变化做出反应。”
“但我们的研究表明,机器学习技术帮助我们更好地代表云,从而更好地预测全球和区域气候对温室气体浓度上升的反应。”
研究人员使用了一个名为aquaplanet(一个有陆地的行星)的理想化设置来训练深度神经网络,以从明确云表征的模拟中学习。
Gentine说,“我们的方法可能为气候模型中的模型表示的未来开辟新的可能性,气候模型是数据驱动的,并且是自上而下的,也就是说,通过学习我们试图表示的过程的显着特征。”
研究人员将他们的AI命名为Cloud Brain(CBRAIN)。
它可以熟练地预测许多对气候模拟至关重要的特征,如云加热,湿润和辐射。
CBRAIN也可能改善对温度的估计,因为全球温度对二氧化碳的敏感度与云密切相关。这意味着该技术可能被用于预测温室气体。
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