近日,谷歌研究院发布了一个AI天气预报模型NeuralGCM,它的底层技术是机器学习和神经网络。谷歌研究院、DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学和欧洲天气预报中心的科学家共同参与了这项研究,成果发表于《自然》杂志上。
NeuralGCM类似人脑的神经元,它学习了过去几十年的天气数据,可以根据当前的气象数据,预测未来1-10天的天气情况。除此以外,NeuralGCM还可以预测未来几十年的全球性气候变化。
传统的天气预报模型十分复杂,涉及到洋流、季风、空气温度、大气环流、对流等动态数据,这些数据是如此之庞大,即便是世界上最强大的计算机也需运行数小时才能处理完成。经过训练的AI天气模型在普通笔记本电脑上就可运行,因而具有更好的时效性。
一位研究人员称,影响天气的变量很多,即便是最先进的超级计算机也无法100%预测准确,AI天气预报模型同样也是如此。
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