“不可描述”，科技进步！

作者：白安妮

转载自：量子位

物联网智库 整理发布

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------【导读】------

无论多少争议，“不可描述”的视频“PS”产业已被AI深度颠覆重塑！

Reddit上有个隐秘论坛暗流涌动。

这是一个主要生产假冒爱情动作片的“黑窝点”，负责用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸，组织代号“deepfakes”。

这种略带羞涩又不可描述的事情，可能没有不火的道理。但想不到的是……这项技术又！有！了！升！级！

最近，有位高手发布了应用“FakeApp”，基于deepfakes的算法添加了一些工具，进一步降低了AI使用的门槛，可以形容为“人人可用”，非常用户友好了。

手握FakeApp，只需输入1到2条明星脸部的高清视频，即使你没有技术背景和编程经验，也能轻松给爱情动作片的主角换脸。

还有这种事？有点不敢想。

至于合成效果，大家感受一下（局部截图）。

“寡姐”斯嘉丽·约翰逊

女神艾玛沃森

《权利的游戏》中珊莎的扮演者Sophie Turner

贾斯汀比伯前女友Selena Gomez

有文化，真可怕。小电影，可造假。

这……这是怎么做到的？

“雨后春笋”

这项火遍国外技术圈的换脸术，其实从诞生到现在，也就只有一个多月。

一个月前，一名叫“deepfakes”的用户，在业余时间用创造这个机器学习算法，“deepfakes”也因此成为这项技术的代名词。

随后，技术圈炸了，社区和周边也在大家强烈需求下来了。

首先是deepfakes在Reddit上组建了一个同名社区。

真是有缘千里来相会，短短一个多月，这个版块已经有了15000多名订阅者。社员可以在里面用使用免费工具练手，随后还能互相交流、点赞和点评什么的。

一个社区好像还不过瘾，由于之前的合成步骤有些繁琐，几天前，社区用户“deepfakeapp”创建了一个简单易操作的桌面应用，也就是我们开头提到的号称“人人可用”的FakeApp。

技术转变

从一开始的deepfakes原版到这个易上手的FakeApp，合成过程经过了怎样的转变？

其实也不难理解。

原版deepfakes的本质是一个机器学习算法，任何人可用视频材料和开源代码，加以深度学习算法知识的辅助合成假视频。

据创造者deepfakes本人透露，这个软件是基于像TensorFlow后端的Keras库这样的多个开源库完成的。deepfakes首先做的，是通过谷歌图片搜索、Youtube视频等方式收集明星的脸。

深度学习由相互连接的节点网络组成，它们可以自动对输入数据进行运算。deepfakes用色情作品和想要替换的女演员的脸训练算法，当节点能够实时操控自己产生效果比较令人信服的假视频时，训练也可以结束了。

deepfakes一开始伪造的以色列演员Gal Gadot效果

而FakeApp做的，是将这个合成流程进一步简化。

它被定义为一个社区开发的桌面应用，可以运行deepfakes算法，无需安装Python、TensorFlow等，并且如果想要运行，仅需要“CUDA支持的高性能GPU”。

别着急，如果用户没有合适的GPU，也可以通过谷歌云平台等租个云GPU完成。从数据抽取到从一张脸到另一张脸的逐帧转化，整个流程运行下来大概需要8到12个小时的时间。

应用的作者deepfakeapp还公布了一张训练过程的屏幕截图，看起来确实比较简洁易用。

“我想让用户最终通过一段本地录像和云端下载的明星面孔的神经网络一键生成假视频，将网络中的明星面孔移植到本地录像中。”deepfakeapp在接受外媒采访时说。

看来“人人可用”不是自吹自擂。

小电影以外

虽然大多数reddit上deepfake论坛的帖子是爱情动作片，但别忘了这项技术本身也能合成正常的视频啊喂。

用户Z3ROCOOL22将希特勒的脸“嫁接”到阿根廷总统Mauricio Macri身上，效果看起来也还不错。

不过，也有一些用户反映如果运行的时间太长，可能会带来灾难性后果。

“为了纪念所有尝试过但失败的人。”用户MrDrPresidentNotSure感慨，原因是自己合成的视频是在有些……嗯，扫兴——

争议与质疑

从开始到现在，对这项技术的质疑与争论就从未停止。

质疑一是“版权”之争。

FakeApp的作者deepfakeapp借用了deepfakes的算法做出了FakeApp，并且传播地还如此广泛。

外媒《MotherBoard》想采访fakeapps对此事的看法，对方并没有回应。

“我是想让没有技术背景或编程经验的人也可以使用deepfakes的技术。”deepfakeapp在接受采访时表明了自己的初衷。

质疑二是伦理道德之争。

这个简单的应用可能会被居心叵测的用户利用，从而制作各种色情、暴力甚至关乎政治的虚假视频，一旦发生，后果可能非常严重。

“任何技术都可以被邪恶的动机利用，这种事情无法被禁止。”deepfakes说。他表示，技术都有两面性，这项技术可以被用到暴力和政治视频上，也可以用到《速度与激情7》中保罗沃克逝世后的后续视频拍摄上。

无法禁止的一把双刃剑。“我认为人人都可参与机器学习研究不是一件坏事。”deepfakes表示。

OMT

还有个结论。

量子位在Reddit的deepfakes子论坛中检索时发现，用户制作的数量最多的假视频是关于艾玛·沃森的。

终于知道谁是国外AI圈最火的女星~