一张自拍让你变主角，“换脸术”带来的“福利”与恐慌

一张自拍，

就可以把多部经典影视剧主角的脸，

替换用户自己的脸。

如，小仙女们可以和“现男友”同框，让他给你遮太阳

而男生们呢，则可以秒变吴彦祖

仅需一张照片，就可以与idol飙戏

操作简单、换脸逼真、还能圆一把明星梦……

8月30晚间，这款名为“ZAO”的App刷屏朋友圈。

大量用户使用这款App，上传自拍照片，将自己“变成”影视片段的主角，并将这些“改头换面”过的视频片段，上传微信朋友圈等社交平台，引发“病毒式”传播。

惊！骗子用AI换脸，骗钱更容易？

然而，让ZAO的开发者始料未及的是，在海量用户短视频刷屏朋友圈后的几小时内，对其用户协议和隐私协议的批评指责也快速刷了屏。

有网友担心：目前人脸识别在支付场景已经得到应用，如果面部信息泄露，是否会被不法分子盗刷？

还有网友发现，这款软件的用户协议中还暗藏玄机。

在最初一版用户协议中，ZAO规定，对于用户自行上传的内容，一旦发布，平台即默许已获得用户和影片原主人公的肖像授权，且ZAO及其关联公司有权在全球范围内“完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可”地使用、修改、编辑这些内容素材。

这一条款在互联网上遭到热议：“如果把犯罪现场所拍摄嫌疑人的脸换成你呢？如果在你不知情的情况下，不法分子发给你家人一段有你露脸的绑架视频呢？”

“当我们不能相信自己的眼睛，各种混乱和罪恶的重量，绝对会大于那一点点违法的“福利。”

事件迅速发酵，9月1日，ZAO团队已经对用户协议进行了修改，但此事件却狠狠刺痛了广大用户的神经。

比起普通的照片隐私泄露，换脸视频软件带来的安全、隐私风险，切切实实挑战到了每个人的实名身份识别认证和身上的钱袋子。

所谓AI换脸，技术上并不新鲜

今年2月，国内某视频网站流传出一段视频：电影《射雕英雄传》（1994年版）朱茵主演的黄蓉，被视频制作者通过“AI换脸术”处理成了杨幂的脸，神态表情如同朱茵饰演的黄蓉一样生动俏皮，毫无违和感，顿时引起网民热议，以至于微博话题点击量飙升至1.1亿。

替换成杨幂后：

视频看起来毫无破绽~

这种换脸术在当时就被不少网友质疑侵犯肖像权。

还有人担心，以后“换脸”大法，会成为抠图表演者的新“捷径”。

事件发酵后，杨幂“换脸”视频的制作者下架相关视频，并公开致歉~

然而，事件的背后还是让人细思极恐。

“换脸术”带来的“福利”与恐慌

其实可怕的事早已在国外发生了。

制作换脸视频的技术叫 Deepfake，这一AI 技术在国外已经出现两年多，但在2017年底才意外走红。

早在2017年12月，国外某ID名为“deepfakes”的Reddit论坛用户，就首次发布了自己制作的AI换脸视频。视频中的女主角（确切的说是女主角的脸）是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵。

他用深度学习技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身体上。

这个ID叫做deepfakes的网友，始终致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频。差不多所有当红的好莱坞女星都被他“炮制”了一遍。

其实视频换脸这件事也并不出奇了。

耳熟能详的可能要属《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归，片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。

这样的换脸技术虽然高超，却并不让我们担忧。因为这是电影的艺术需要，必须要耗费大量人工与后期特效成本，并且要求专业的视频剪辑技术才能实现。

这意味着，这种精准的换脸并不能出现在日常生活中，也不会给普通人带来威胁。

但AI在瓦解这一切。

换脸的恐怖之处，在于AI很简单

上文提到的制作女星换脸小电影的deepfakes。

他不仅是制作AI换脸的老司机，还是一位热爱分享的“技术型活雷锋”。他不仅免费发布了他的成果，还不厌其烦的分享了自己制作换脸视频的教程，以及自己编写的深度学习代码和相关数据集。

根据他的分享，制作一个明星换脸视频非常简单。以盖尔·加朵的视频为例，他首先会在谷歌、YouTube以及各种网络图集中收集盖尔·加朵的各个角度的视频和图片。组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。

然后他会通过TensorFlow上提供的机器视觉相关模型，学习和理解原版小电影中女主角的面部特征、轮廓、动作和嘴型等等。继而让模型在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为合适的图片与视频，对原本视频进行替换。

虽然可以看到，他做的视频在很多细节上还是有瑕疵，不够自然。但是大体一看已经可以蒙混过关，并且制作效果在日渐提高。

这里隐藏的真正问题，在于利用开源的AI架构进行视频换脸这件事，不是太复杂太前卫了，而是太简单太容易了。

哪怕连编程基础都没有的人，跟着教程一步步走，搜集足够多的素材，也可以自己搞出来换脸视频。

设想一下，当你身边某个仇人想要陷害你的时候，只要收集你的照片和自拍，就可以随意把你和任何罪恶甚至肮脏的视频结合到一起，然后在你的社交圈里散播的到处都是，那场面何其令人胆寒？这就像枪支可以无审查、无监管的随意买卖，并且价格低廉。

特朗普也中招，已被多个网站禁止

这项技术还被用于其他领域，比如制造政治家或公众人物的假视频，特朗普、希拉里等名人都曾中招。

什么，你说人们不会被虚假视频忽悠？好，请你告诉我，下面这个奥巴马踹门的片段是真是假？

更令人担忧的是，随着技术普及，一些色情视频逐渐成为污名化、骚扰及伤害女性的新武器。

2018年2月，这项换脸技术已经被Reddit、Twitter和Pornhub等网站所禁止。

Twitter也紧随其后，誓言暂停任何发布此类内容的账户。游戏网站Discord和GIF创建者Gfycat在（2018年）1月份禁止了deepfakes。

下一站是直播+换脸

总之，当我们知道照片可以PS之后，视频也不再可信了。而且，不仅仅是视频。

2017年德国纽伦堡大学的相关团队发布了一个应用，也就是非常出名的Face2Face。这款应用的能力，是通过摄像头进行脸部追踪，从而让视频里的人跟着你说话。

由于其精准的捕捉效果和实时化能力，Face2Face在诞生之日起就引起了轩然大波。在其演示视频下，无数网友质疑这项技术将成为网络诈骗、绑架勒索的帮凶，质疑如果视频电话的另一端，竟然不是你认识的那个人，那将会是多么恐怖的一件事。

ZAO的刷屏，让人们对技术的担忧不断加深。

截止发稿之时，变脸应用“ZAO”微信分享链接已停止访问，页面显示“网页存在安全风险，被多人投诉，为维护绿色上网环境，已停止访问”。

支付宝安全中心表示，目前网上各类换脸软件有很多，但不管有多逼真，都无法突破刷脸支付。在进行人脸识别后，部分用户还需要输入与账号绑定的手机号进行校验，进一步提高安全性。

参考资料：《“换脸术”即将带来的“福利”与恐慌》、《特朗普也中招，AI换脸技术的边界在哪儿？》

编辑：林梓