波恩大学研究人员正在开发能够预测你下一个动作的AI系统

AiTechYun

编辑：chux

几十年来，我们一直在等待机器人管家或智能家居更进一步，让他们知道我们需要什么，以及什么时候需要什么。

而德国波恩大学的研究人员表示，他们已经迈出了重要的第一步，创建了一个自我学习的计算机程序，至少可以在厨房里预测我们的下一步行动。

研究团队对两个不同的神经网络用四小时的视频进行训练，其中人们展示了如何准备不同的沙拉。准备沙拉需要进行的大约20次动作，以及每个动作的持续时间，这些数据被用来训练AI系统。

“然后，我们测试了学习过程的成功程度，”JürgenGall是一篇详细介绍研究的新论文的合著者，他表示，“为此，我们在软件中加入了以前从未见过的视频。”

该节目展示了更多制作沙拉的视频，并告诉他们正在观看其中一个视频的前20％到30％的行动。然后它必须预测接下来会发生什么。

结果该算法预测动作的精度达到了40％。这显然为未来研究留下了很大的改进空间，但这样的起步也对继续研究推广相当重要。

这篇论文是这样描述的：这是首个能够预测长达数分钟的视频内容的方法。

该论文将在CVPR会议上发布。

研究人员强调他们的工作是全新活动预测的关键。除了制作沙拉之外，该系统还用制作各种各样早餐菜肴的视频进行了训练，并得到类似的成功结果。

一旦这一技术获得更多改进，它可能会引领与计算机助理和机器人进行交互的全新方式，这些方法会预测要在什么时候提供恰当的帮助。

如果这成为现实，我们甚至可以超越智能家居的时代，管理恒温器和照明设备，在你饿着肚子回家之前，设备会自动帮助你准备好食材。

Gall设想道，“今后我们的研究范围还包括在动作发生之前几分钟甚至几小时，来预测活动的时间和持续时间。”