Python OpenCV开源框架，零基础三分钟上手做出了一张图

即使python有自己的图像处理库PIL很强大，然而和OpenCV 作比较的话就小巫见大巫了。OpenCV更加强大， 能够做到许多PIL库不能做到的应用，人脸检测、人脸识别等高级应用。OpenCV 给与python 完善的接口，调用起来非常方便，大约有3000种算法和函数，只要你能够想得到的算法，基本都可以调用OpenCV 的函数来实现，确实很强大。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在任何操作系统上。虽然它是轻量级的，但是它的效率却出奇的高。由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，Python、Ruby、MATLAB等语言都有其完善的接口，几乎实现了图像处理和计算机视觉方面的所有算法。

#！/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

#import numpy as np

# 彩色图模式加载一副彩图

img = cv2.imread('pythontab.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

当我们用python调用opencv时，图像路径错了也不会报错。我们要判断print img时得到的结果是None则说明载入错误。

利用Python代码cv2.imwrite('lena.png',img) 即可生成照片一张。