人工智能如何造福公共服务？

人工智能相关技术的发展，将使人类社会产生深度重构，几乎所有行业与AI技术的结合都将释放出更大的潜力。人工智能算法、大数据与高性能计算的结合以及一系列的技术创新将极大提高社会生产率。这些信息对于解决商业问题和社会问题有着巨大的价值。

在公共服务领域，人工智能也将更好的帮助人类应对挑战。未来人工智能将对医疗、公共交通、环境监测、减灾、减贫、农副业等领域发挥重要作用。

从已存在的海量数据获得新认知

运用通过人工智能对卫星、航运数据分析，可以低成本高效的进行环境监测。全球捕鱼监测组织（GlobalFishing Watch）通过卫星监测到的6万多艘商业渔船的数据，使用云计算和机器学习算法，识别渔船的捕鱼活动的时间、地点并将这些信息可视化，帮助所有人跟踪全球的捕捞活动。

加州大学伯克利分校STUART RUSSELL教授提到人工智能正在被用于有关核试验条约的监测核实，用以区分天然的地震颤动与核试验引起的颤动。

利用互联网上的免费图片进行人口普查，也大大降低了普查成本并缩短了普查周期。斯坦福大学选择了美国200个人口最密集的城市，使用深度学习技术，在五千万张谷歌街景图片中识别和判断汽车（模型含1990年后生产的2657种汽车）。统计出汽车型号与GDP、平均收入、社会经济指标的相关性，通过这样的方法甚至成功预测出美国2008年大选结果。

Planet Labs通过对使用卫星图像来监测肯亚的种植与农业指标、斯里兰卡的洪灾、达累斯萨拉姆城市的发展、和乌干达的难民营地。

联合国脉动计划（UN Global Pulse）各个实验室正在使用大数据与深度学习以描绘制图欧洲各区域对难民的偏见、从地中海船运数据中识别出救援尝试、检测印尼热带雨林中发生的火灾、从推特（twitter）中预测食物价格、解决难民营中的卫生服务瓶颈。

非洲大陆上生活着10亿左右的人民，其中有60-70%靠小型农业维持生活。盖茨基金会在肯尼亚的一个项目通过人工智能收集农田、降水、酸度等数据，农民可以打电话获取耕种时间及作物种类等建议。

以上的种种实例都说明了数据是工智能发展的关键要素！

由于人工智能发展对数据的依赖，使训练数据集成为重要资源。未来数据并不完全属于个人，在某种程度上甚至上升为战略性公共资源。对于公共服务领域相关的数据隐私保护、数据获取及正确使用、建立共享平台等相关议题，需要更明确的指导框架。