容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用，因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式，在各种生产环境中分发容器镜像。
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义，请参阅Docker提供的扩展词汇表。
1.客户端(Client)：Docker提供命令行界面(CLI)工具，客户端与Docker守护进程交互。客户端可以构建，运行和停止应用程序。客户端还可以远程与Docker_Host进行交互。2.Docker_Host：它包含容器，映像和Docker守护程序。它提供完整的环境来执行和运行应用程序。3.注册表(Registry)：它是全局映像库。可以访问并使用这些映像在Docker环境中运行应用程序。
我们可以将Docker映像推送到全局存储库。它是由Docker正式提供的公共存储库。它允许我们将Docker映像放在服务器上。当我们想从全局访问Docker映像时，这就很有用了。按照以下步骤在Docker集线器上推送自定义映像。
使用Docker时，开发人员会创建一个应用程序或服务，并将其及其依赖项打包到容器映像中。映像是应用程序或服务及其配置和依赖项的静态表示。
数据库的模式（Schema）是对现实世界的抽象，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。模式反映的是数据的结果及其联系，数据库系统在其内部具有三级模式和二级映像。三级模式分别是外模式、模式和内模式，二级映像则是外模式/模式映像、模式/内模式映像。
Apache Storm是一项大数据技术，使软件，数据和基础架构工程师能够实时处理高速，大容量数据并提取有用信息。任何涉及实时处理高速数据流的项目都可以从中受益。
审计人员是如何评估当前分散存储基础设施的企业数据的使用情况的？简而言之，这其中困难重重！
不同的DBMS在体系结构上通常都具有相同的特征，即采用三级模式结构并提供二级映像功能。数据库系统三级模式结构是数据库系统内部的体系结构，数据库系统的三级模式是指外模式、模式和内模式三部分。数据库系统的模式结构图如下图所示：
准备 容器无处不在，但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道，这些示例需要Python 3.x。 在深入讨论容器之前，让我们进一步讨论一下我们想要
Cloud-init 是一个程序，它在启动时在客户机上运行，是用于 跨平台云实例初始化 的行业标准多分发方法。它支持所有主要的 公共云提供商、私有云基础设施的供应系统和裸机安装。
如： 学生记录: (学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯） 一个记录值; (201315130，李明，男，计算机系，19，江苏南京市) 模式(schema)=DB中全体数据的 逻辑结构+特征 的描述，涉及型不涉及值 实例:是模式的具体值，涉及值
第三方镜像是在Docker Hub或其他容器注册表上提供的预构建Docker容器镜像。这些镜像由个人或组织创建和维护，可以作为您容器化应用程序的起点。
与传统的服务器和虚拟机相比，Docker容器为我们工作提供了更安全的环境。容器中可以使我们的应用环境组件实现更小，更轻。每个应用的组件彼此隔离并且大大减少了攻击面。这样即使有人入侵了您的应用，也会最大程度限制被攻击的程度，而且入侵后，利用漏洞传播攻击更难。
KubeVirt简介 随着微服务的出现，人们通常会问: “是否有可能在 Kubernetes 上运行我在 Kernel-based Virtual Machine (kVM)中运行我的遗留虚拟机(
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么？ Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
本章主要考点：数据、数据库、■数据库管理系统的概念、概念模型、■ER图、三种数据模型、数据库的三级模式结构
PHP数据结构（十五）——哈希表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 查找的效率与查找的次数有关，查找的次数越少速度越快。因此，希望能够一次查找出结果，此时键值一一对应，称满足这条件的f(k)为哈希函数。 1、定义 1）冲突 不同的关键字通过哈希函数，得到同一个地址，称为冲突。具有相同函数值的关键字称为同义词。 2）哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上，以关键字的“像”作为记录的位置，此表称为哈希
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法，每个服务运行在其自己的进程中，并通过轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署，由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前，了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
如果你是一个Java开发人员和你的组织是跳到云计算潮流,你必须改变你构建和部署应用程序的方式。在这篇文章中,我将研究什么是在商店为您与每个云交付模型和公共和私有云场景。 云计算交付模式:IaaS,PaaS和SaaS 云基础设施的交付模型可以大致归类为基础设施作为服务(Iaas)、平台即服务(PaaS)或软件即服务(SaaS)。 基础设施即服务(IaaS) 云计算供应商提供基础设施服务,如电脑、存储设备和路由器部署您的应用程序。这是一个不是一个新概念。GoDaddy主机托管等公司提供基础设施主办网站中小企业
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
因为Docker在C/S中运行。我们的本机是C，Docker引擎是S。实际的构建过程是在Docker引擎下完成的，因此此时无法使用本地文件。这需要将本地机器指定目录中的文件打包并提供给Docker引擎使用。 如果未指定最后一个参数，则默认上下文路径为Dockerfile的位置。 注意：不要将无用的文件放在上下文路径中，因为它们将被打包并发送到docker引擎。如果文件太多，进程将很慢。
所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型描述、组织和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为用户共享。
研究团队警告称，涉及的公司包括SAP的Artifacts管理系统，拥有超过9500万个工件，还有两家顶级区块链公司和其他一些财富500强公司。这些编码的Kubernetes配置机密被上传到了公共代码库中。
编者按：本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章，使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板，通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践，虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
随着软件开发项目规模的增大，构建和管理依赖项变得越来越重要。Nexus是一个流行的Maven仓库管理器，用于存储和管理软件构建所需的依赖和工件。而使用Docker来搭建Nexus私有仓库，可以简化安装和配置的过程。本文将详细介绍如何使用Docker轻松搭建Nexus私有仓库，实现Maven私服的搭建和使用。
Docker 是一个用于开发、交付和运行应用程序的开放平台。 Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，以便 您可以快速交付软件。使用 Docker，您可以管理您的基础架构 以与管理应用程序相同的方式。通过利用 Docker 的 快速传送、测试和部署代码的方法，您可以 显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。 Docker 提供了在松散隔离中打包和运行应用程序的能力 称为容器的环境。隔离和安全性允许您运行许多 容器同时在给定主机上。容器重量轻，包含 运行应用程序所需的一切，因此您无需依赖 当前安装在主机上。您可以在工作时轻松共享容器， 并确保与您共享的每个人都获得在 同样的方式。
持续集成（CI）指的是开发人员尽可能频繁地集成代码，并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
持续集成（CI）是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
数据库的相关概念 数据独立性：指应用程序与数据库的数据结构之间相互独立。 数据库（DB）：DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。 数据库管理系统（DBMS）：是位于用户和操作系统之间的一层数据库管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法。 数据库系统（DBS）：是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。 数据库技术：是研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门软件学科。 数据描述 数据描述历
原文：https://www.terraform.io/language/modules/develop/composition
Docker是一个很好的工具，用于在软件容器中自动部署Linux应用程序，但要充分利用其潜力，应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序，编排所有容器以启动，通信和关闭可能很快变得难以处理。
前几天刚给大家介绍过Spring Framework 5.3.6的最新发布内容（Spring Framework 5.3.6、5.2.14 发布）
在过去的十年中，开发人员经历了打包和部署应用程序和底层操作系统的方式的转变。Docker容器和最流行的开源容器编排系统Kubernetes（K8）的使用率上升，已经改变了软件供应链。一方面，开发，测试和生产团队可以获得将代码及其所有依赖性打包到容器中的优势。另一方面，随着每一项新技术的产生，出现了新的包装管理系统的复杂性。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存。具有较小冗余度、较高数据独立性、易扩展性，并可为各种用户共享。
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
Docker是一个很好的工具，用于在软件容器中自动部署Linux应用程序，但要充分利用其潜力，应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序，编排所有容器以启动，通信和关闭可能很快变得难以处理。Docker社区提出了一个名为Fig的流行解决方案，它允许您使用单个YAML文件来编排所有Docker容器和配置。这变得如此受欢迎，以至于Docker团队决定基于Fig源制作Docker Compose，现在已弃用。Docker Compose使用户可以更轻松地编排Docker容器的进程，包括启动，关闭和设置容器内链接和卷。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
该文章介绍了一种用于增强数据治理和法规遵从的容器技术，通过使用SQL Server容器和数据库克隆，实现快速交付多TB数据环境，同时支持审计和合规性需求。该技术将数据库克隆与Windocks容器化平台相结合，利用Docker和Kubernetes进行部署和管理。
Wercker 是一款软件自动化工具，旨在为开发者和企业改善持续集成（CI, Continuous-Integration）和持续交付（CD, Continuous-Delivery）流程。这个工具支持创建自动化工作流（Workflow）或管道（Pipelines），它指定了一系列任务或命令，当将更改推到源存储库时，这些任务或命令将在代码上运行。
在进行微服务部署时，首先需要进行部署环境的搭建。目前，Docker 已经成为了微服务部署的主流解决方案之一。Docker 可以帮助我们更快地打包、测试以及部署应用程序，从而缩短从编写到部署运行代码的周期。
如今，很多企业对公共云安全的某些方面过度担心，而对另一些方面则考虑太少。因此，企业选择适合自己的安全策略应该变得更加实际。 近年来，安全已经渗透到IT行业的各个方面：数据泄漏、物联网设备、人工智能、容
随着云计算历经十余年发展的趋势，但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样，对云计算技术的误解和谣言迅速传播，这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
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