郑州空姐搭顺风车遇害与大数据污染

近日，一家航空公司空姐在郑州搭乘滴滴顺风车期间遇害，我们为年轻生命的殒落感到深深的婉惜！在该事件中，我们发现了滴滴打车中潜在的隐患。滴滴最新回应称，在针对该起案件的自查中发现，该接单账号归属于嫌疑人父亲，且正常通过了滴滴顺风车注册时的三证验真、犯罪背景筛查和接首单前须进行人脸识别等安全措施。嫌疑人系违规借用其父顺风车账号接单。

滴滴表示，公司原有的夜间安全保障机制不合理，导致在该订单中针对夜间的人脸识别机制没有被触发。此外，嫌疑人在案发前，曾有一起言语性骚扰投诉记录，客服五次通话联系不上嫌疑人，由于判责规则不合理，后续未对投诉做妥善处理。

根据滴滴公司的通报，刘振华接单的账号归属于他的父亲，且正常通过了滴滴顺风车注册时的三证检测、犯罪背景筛查和接首单前须进行人脸识别等安全措施。嫌疑人系违规使用其你的顺风车账号接单。

此类事件不是第一次发生了。在《互联网商业的下半场》一书中，作者陈禹安也提到过有一些司机利用他人信息进行犯罪的案例。比如，北京曾有一名司机从网上搜索出一辆他人的白色别克信息，利用这辆车的相关信息和自己本人的驾驶证信息及手机号，注册成为一名滴滴专车司机，并开始接单。这位司机后来因为强奸女乘客而被判刑。这是车辆信息失真导致数据污染的情形。同样，广东番禺也有一名司机利用岳父的身份信息注册了滴滴司机账号。这名司机后来因为强奸女乘客而被判刑。

综上所述，这是大数据污染的一种情形，这使得用户画像的准确性遭到了严重的质疑。基于互联网技术的商业应用，往往需要用户在使用之前进行注册。比如，使用优步、滴滴打车的APP，用户必须将自己的一些身份信息填写上传，才能正常使用。而优步、滴滴的后台则根据这些身份信息来做对应身份的数据分析与挖掘。但是，因为互联网新技术存在学习门槛，并不是所有有意成为用户的人都能轻松克服学习阻抗的，只能请求他人帮助或代劳。

所以滴滴要想获得可持续性发展，必须从根本上解决问题才行。