谷歌发布第三代AI芯片，性能暴增！有望取代英伟达图形处理器！

Google I/O 2018开发者大会期间，Google正式发布了第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU 3.0。

TPU也就是Tensor Processor Unit，Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC)，专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。

相比于传统GPU图形芯片，它使用8位低精度计算以节省晶体管，对精度影响很小但可以大幅节约功耗、加快速度，同时还有脉动阵列设计，优化矩阵乘法与卷积运算，并使用更大的偏上内存，减少对系统内存的依赖。

TPU 3.0的计算能力最高可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)，是去年第二代的8倍还多。

它还第一次使用了液冷散热，可以更高效地服务数据中心，便于定制硬件方案。

更多技术细节待公布……

谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)称，当人们使用大量第三代TPU时，它可能会创造庞大计算能力。“每个芯片群(pods，包含多个TPU 3.0芯片)的性能比去年版本强大8倍以上，计算能力远超100 petaflops(每秒千万亿次浮点运算)，”皮查伊称。作为对比，包含16颗英伟达最新GPU的芯片群的计算能力为2 petaflops。

TPU 3.0采用液体冷却(liquid-cooled)技术。这种技术有时被用于高性能计算芯片或者一些用于PC中的性能导向型芯片。

谷歌在去年宣布的第二代TPU已经展示出了不错的性能。近几个月的测试结果显示，在特定情况下，第二代TPU展现出的性能好于现有GPU，尽管它仍存在一定局面性，例如缺乏对PyTorch AI软件框架的支持。PyTorch获得了Facebook的支持，该开源社区正在努力改变这一点。