谷歌发布AI芯片TPU3.0：性能提升8倍

北京时间5月9日凌晨，谷歌Google I/O 2018开发者大会开幕，会上，谷歌CEO皮查伊发布了谷歌的第三代人工智能芯片TPU3.0。

本次开发者大会围绕人工智能展开，会上展示了谷歌一系列机器学习的成果，包括会说人话的智能音箱助手、懂你心思的Gmail、Google News等，不过，这些产品能变得机智，都离不开AI芯片在背后提供的强大算力。

什么是TPU?TPU全称Tensor Processor Unit，是谷歌为机器学习定制的专用芯片，专为谷歌的深度学习框架TensorFlow而设计。

谷歌在2013年产生对TPU的构想，2015年开始内部使用TPU芯片，2016年公开承认TPU的存在，去年的开发者大会上，推出第二代TPU。据了解，TPU2.0具有四个芯片，每秒可处理 180 万亿次浮点运算。

新发布的TPU3.0使用8位低精度计算以节省晶体管，对精度影响很小但可以大幅节约功耗、加快速度，同时还有脉动阵列设计，优化矩阵乘法与卷积运算，并使用更大的偏上内存，减少对系统内存的依赖。

皮查伊在介绍TPU3.0时表示:“现在，每个芯片的性能都是去年的8倍，远远超过了100Petaflops(Petaflops:每秒1000兆/1000万亿(10^15)次的浮点运算)。”而目前，容纳16个英伟达最新GPU的盒子仅能提供2Petaflops的计算能力。

在性能提升8倍的同时，为了保持好的散热，谷歌首次在数据中心中添加了液态冷却装置。

TPU3.0的应用，将帮助谷歌改进使用AI的应用程序，包括在音频记录中识别正在说话的人的身份、在照片和视频中发现对象以及在文本中识别潜在情绪等。TPU3.0这款新型AI芯片，或成为英伟达GPU的替代品。