诺贝尔奖级别的技术开源了！

前几日，谷歌重磅开源 AlphaFold 3！(文末有源码地址)

这一用于预测蛋白质三维结构的技术名震遐迩！

因其在该领域的卓越贡献，三位研究人员荣膺 2024 年诺贝尔化学奖。

为什么蛋白质结构如此重要？

在我们谈AlphaFold之前，先简单了解一下蛋白质。蛋白质是生命体内最基本、最重要的分子之一，几乎所有的生物过程都离不开它们。

每个蛋白质都有独特的三维结构，这个结构决定了它的功能。比如，酶的结构决定了它能否有效地加速化学反应，抗体的结构决定了它是否能有效地识别并攻击病毒。

因此，了解蛋白质的三维结构，对于药物研发、疾病治疗、甚至生物技术的创新，都有着至关重要的作用。

AlphaFold-3是什么？它是如何工作的？

AlphaFold-3是DeepMind公司推出的AI系统，用来预测蛋白质的三维结构。

此前，科学家们需要通过实验方法（如X射线晶体学、冷冻电镜等）来解析蛋白质结构，但这些方法不仅费时费力，而且成本高昂。

AlphaFold的出现，打破了这一困境。通过训练海量的蛋白质数据和使用深度学习技术，AlphaFold能够从蛋白质的氨基酸序列中快速预测出其三维结构。

这种方式大大提高了结构预测的效率，甚至可以在几小时内完成一个蛋白质的结构分析。

截至目前，AlphaFold-3已经预测了超过2亿种蛋白质的三维结构，其中包括了来自几乎所有已知生命体的蛋白质结构。

这项工作得到了全球科研界的广泛关注和使用，因为它为很多科研人员提供了之前无法获得的蛋白质结构数据。

AlphaFold-3不仅预测的蛋白质数量庞大，而且预测的结构非常精确，很多情况下其预测结果已经接近实验数据的准确度。科学家们可以将这些结构数据应用于药物研发、疾病机制研究等领域。

代码地址：

https://github.com/google-deepmind/alphafold3

论文地址：

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w