诺奖化学模型！谷歌开源AlphaFold3，加速新药与疫苗研发

今日，谷歌DeepMind宣布向学术界开放其蛋白质结构预测系统AlphaFold3的源代码，供非商业用途使用。

值得一提的是，就在上个月，AlphaFold3的创建者Demis Hassabis和John Jumper因在蛋白质结构预测领域的卓越贡献荣获2024年诺贝尔化学奖。

全球权威科学期刊《Nature》对此进行了高度推荐，认为AlphaFold3将对全球科研领域产生深远影响。生物、化学、医药等领域的科学家们现在可以在本地部署AlphaFold3，这将极大地缩短新药、疫苗等研发周期。

据悉，AlphaFold3具备强大的功能，能够预测多种生物分子的结构，包括蛋白质、核酸（DNA和RNA）、小分子、离子以及修饰残基等，几乎涵盖了蛋白质数据库（PDB）中所有存在的分子类型。

在药物研发领域，AlphaFold3能够帮助研究人员快速识别潜在的药物靶点，通过预测靶点蛋白的结构，揭示其活性位点和结合口袋，为药物设计提供关键的结构信息，从而加速新药研发的进程。

此外，同日谷歌宣布推出新的AI洪水预报模型。该模型覆盖了10 多个国家或地区，能够向全球7亿人提前7天提供关键的洪水预报。该模型也在《自然》杂志上发表。