近日,财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》,旨在建立一个以市场为主导、多方参与的数据资产管理体系。该文件强调了推进数据资产的全周期管理,确保其合规性、标准化和增值化。通过规范公共数据资产的基础管理,探索其应用机制,提升公共数据资产的质量和供给效率,从而充分释放公共数据的价值。
《指导意见》中列出了12项关键任务,包括依法管理数据资产、明确权责关系、完善相关标准、加强使用管理、谨慎推动开发利用、建立价值评估体系、优化收益分配机制、规范销毁处置、强化过程监测、加强应急管理、完善信息披露和报告,以及防范价值应用风险。这些措施旨在全面提升数据资产的管理水平和应用效率。
数字经济建设重点?
数字经济建设在近两年的发展势头迅猛,是提高我国社会经济综合实力的重要基础。在各行业企业发展过程中,逐渐将产业重心转移到数字化转型方面上来,积极打造健康持续发展的数字基础设施建设。随着数据海量的增加,对于数字经济发展的困境也开始显现出来,数字经济建设面临众多难题,我们必须要认识到数字经济的重点。首先就是信息基础设施建设方面,包括网络通信基础设施建设、数据中心建设等,为数字经济提供稳定可靠的基础支撑。其次是在数据资源整合与开放共享方面,要进一步加强数据整合和利用,推动数据资源的开放共享,促进各行业间数据融合应用。同时要加大创新技术研发应用,加大对人工智能、物联网、大数据等沿技术的研究与应用力度,推动创新驱动发展。最后是产业数字化转型方面,要积极引导传统产业实现数字化转型升级,培育新兴数字经济产业,推动产业升级。还要加强网络安全管理和信息安全保护,防范网络攻击和数据泄露风险,确保数字经济健康有序发展。
数据人才值得肯定的原因?
在数字经济建设方面,还有一个重要的突出问题就是对数据人才的引进。但是目前市场上的数据人才已经远远不能满足市场的发展需求了,并且数据人才非常稀缺。其原因就是数据领域技术日新月异,需要不断学习和跟进最新技术,这对从业人员的学习能力和适应能力提出了更高要求。随着大数据、人工能等技术在各行业广泛应用,对数据人才的需求急剧增长,导致供不应求也是数据人才稀缺的重要原因之一。在大数据时代下,数据人才自身的专业能力和技能也是一个亮点,导致众多企业对于数据人才都格外青睐。
数据交易师培养方案权威?
针对数据人才十分稀缺的原因,许多机构和企业都在积极采取措施推动数据人才培养和引进,以满足行业发展对数据人才的需求。而数据交易师也随之诞生了,成为在数据领域很有话语权的数据人才。数据交易师的专业能力值得充分肯定的,是企业开展数字化转型工作必备的专业人才。成为数据交易师就需要报考专业的数据交易师职业能力(水平)考试。这个考试目前还是在筹备阶段,不久后还会发布相应的考试教材和报名安排。“数据要素x项目办公室”的建立和数据交易师考试标准的立项都为数据交易师职业能力(水平)考试的举办打下了基础。数据交易师未来的就业前景是显而易见的,未来的数字领域建设不能缺少数据交易师。
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