数据要素x项目办公室：数据人才为何是企业的“大熊猫”？怎么考

数据作为新型的生产要素，其作用在数字经济和社会治理当中日渐凸显。“数据二十一条”当中不仅明确了数据产权和流通交易，以及收益分配和安全治理等方面的基础制度，还进一步提出了“探索数据资产入表新模式”以及“逐步完善数据产权、流通以及交易等关键环节的政策和标准”，这对于数字经济的高质量发展提供了坚实的制度基础。

数据资产化是实现数据价值的重要方式，尤其是在数字经济发展关键时期，一系列政策支持不仅完善了数字经济的设计，还大力推进了数字经济和实体经济之间融合发展，为社会整体经济发展增添了新活力。近年来，我国在数据资产化和数据流通以及数据价值评估领域取得了显著发展，为我国的数字经济健康持续发展提供了有力的支撑。数据资产化的快速发展离不开数据资产管理平台工具的支持，我国对于数据资产化基础设施建设投入了大量资金，为数据资产化提供了基础设施。同时，数据人才队伍建设也在逐步发展，为数据资产管理提供了专业人才支持。

数据资产在企业的地位？

数据资产在企业中的地位是至关重要的。尤其是随着数字化时代的到来，企业越来越多地依赖于大量和多样化的数据资源，并将其视为一项重要的财富和竞争优势。有效管理和利用数据资产可以帮助企业创造价值。通过对数据进行整合、清洗和析，企业可以发现隐藏在数据背后的商机，并基于这些见解开展产品创新、服务改进等活动，为客户提供更有价值的解决方案。准确、及时的数据可以成决策者做出智能决策的关键依据。通过对内部运营、市场情况以及顾客反馈等方面的数据进行分析，企业能够做出明智的战略调整、产品定位和资源配置决策，提高整体业绩。通过对大量数据进行分析和挖掘，企业能够识别潜在的运营问题或趋势，从而进行及时调整和优化。同时，拥有丰富的、高质量的数据资产可以为企业带来重要的竞争优势。基于数据分析的见解，企业可以快速响应市场变化，并制差异化策略，与竞争对手拉开距离。

数据人才对企业的重要性？

在数字化时代，企业的数据资产有着关键的地位，是实现数字化转型的基础性资源。因此，企业对于数据资产的管理必须要交给专业的人员来进行，这就是数据人才。数据人才在管理数据资产方面发挥着重要作用。数据人才需要负责确保有效的数据采集和整合程，需要设计和维护适当的数据存储体系结构，包括数据库管理系统、云存储等。需要建立数据质量框架，包括制定数据质量标准和度量指标、实施和监控数据清洗的流程，并识别和解决数据质量问题，促进企业的数字化转型。数据人才可以有效地管理企业的数据资产，推动其价值最大化，并帮助企业做出基于可靠数据的决策和战略规划，从而加快企业的数字工作和数字化转型。

数据交易师的价值？

尽管我们知道数据人才对于数据市场和企业的重要性，但是目前数据人才的数量还是远远不能满足企业和市场的需求的，并且数据人才的缺口还是在与日俱增的状态。“数据要素x项目办公室”为了促进数据人才的职业化发展，优化提升数据人才队伍建设，开展了数据交易师职业能力（水平）考试。数据交易师也是最近一个热门的数据人才，这一职业吸引了很多从事和数据工作有关的人员，数据交易师证书也是一个有价值意义的证书，很具职业潜力。举办数据交易师职业能力（水平）考试有利于加强数据市场的合规性，有利于企业进行数字化建设，是最具就业潜力的一个职业。