惊蛰到了，送一个月薪过万的职位

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惊蛰到了，春天来了。“过了惊蛰节，锄头不停歇。”春雷为鞭策，劳碌的一季重新开端。从今天起，田间地头又要热闹忙碌起来了。而度过了“冬眠”的我们是不是该开始工作或学习了？初春还是年后企业和公司年后需求最活跃的时间，希望正在找工作的小伙伴们能找到好工作。为工作而发愁的小伙伴们是不是还在为自己干什么苦恼呢？这里有一个非常热门的职位不知道你感不感兴趣——大数据。

那么什么是大数据？大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治、慈善，所有的研讨会上，都可以看到大数据的身影。

但大数据也不是万能的，就像任何新科技一样，大数据也不是“万能钥匙”，下面我们来看看对大数据普遍的误区：

1. 大数据是新时代的新玩意

我们大多数人听到大数据都是最近几年，所以理所应当的认为大数据是二十一世纪的新产物。事实上，数据分析一点也不新。早从数百年前的启蒙时代，学者们便已开始遵循科学方法，一步步拆解事物形成背后的原因。科学家先观察，取得并分析数据，归纳出假说，然后再经过不断实证，逐渐形成定律。因此我们说的大数据，充其量只是科学方法的应用。跟过去的科学家相比，现代大数据更多仰赖机器去做观察与取得数据的工作，以求更全面、更即时的资料收集。但后续的推论、归纳工作，还是需要人为的判断。

2. 100TB 以上才叫大数据

数据的大小，事实上没有明确的界线。更重要的，数据的大小，不一定有意义。数据大，也不代表一定能做出準确的预测。就好像给你全球所有人的姓名、年龄、体重等数据，让你给我预测一下他们明年的收入情况，这就很为难了。所以数据在精不在多，重点是要达成的任务，不是储存的数量。

3. 数据非常、绝对客观

采集数据的软硬件，是人为设计的，因此不可能做到绝对的客观。在大街上直勾勾的盯着一个女生，就一定是看人吗？还可能是她的衣服吸引了我。真实世界，永远有测不准的环节，因此设计数据采集软件的人，很难绝对客观的去记录使用者行为，所以产生出来的数据，也很难是完全客观的。对于大数据，你该有的认知是它有相当、相对的客观性，但不可能绝对准确。

4. 数据可以告诉你不知道的内幕

就像字面显现的，数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内幕，必须要靠归纳者自行去解读。就像是分析你的 App 使用者资料后，发现18岁的小女生占比最大，这可能代表着你的 App 对这种人最有吸引力，但也可能代表当初推广团队在发广告时，比较针对这样的族群。所以最后往往需要更进一步的综合比较、实验分析，才能逼近。

5. 大数据属于资讯部门

大数据的收集与储存，的确可以归类为资讯部门的业务。但定义该收集什么，如何收集，收集后该如何应用，绝对是业务主导部门该负责的。要求 IT 部门把大数据做好，就好像要求财务部门提昇公司获利一样，是本末倒置的。

6. 大数据会改变一切，不懂数据的人将会被淘汰

数据的重点不是数据，而是解读与预测，也就是用数据验证人类的行为模式，用以提升产品与服务的设计，与潜在、现有客户沟通的方法与内容。因此，懂数据不是重点，懂人才是。在全面连网的世界，数据将会越来越泛滥，懂数据收集管理的人也将会越来越普遍。但无论科技如何发展，懂人的人，恐怕永远是少数。人感性、容易受到环境影响，因此难以预期。

看过之后，是不是对大数据有了新的认识？感不感兴趣？欢迎来咨询可以了解更多。