AI时代，这些人才和技能才是真正的抢手货！

#人工智能的时代,什么最稀缺?# 在人工智能时代，最稀缺的资源可能包括以下几个方面：

1、数据科学家

随着人工智能技术的不断发展，数据科学家成为了最热门的职业之一。数据科学家具备数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的专业技能，能够利用人工智能技术解决实际问题。由于数据科学家需要具备高度的专业技能和经验，因此数量有限，需求量也很大。

2、还需要其他方面的人才

人工智能领域需要大量的专业人才，包括研究人员、工程师、产品经理等。这些人才需要具备深厚的技术背景、创新思维和跨学科知识。然而，目前全球范围内，这样的人才仍然非常稀缺。

3、深度学习算法

随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为了最热门的领域之一。深度学习算法可以处理海量的数据，并从中提取出有用的特征和模式。由于深度学习算法需要高度的专业技能和经验，因此也是稀缺资源之一。

3、计算资源

人工智能技术的发展需要大量的计算资源，例如高性能计算机、大规模分布式集群等。由于计算资源有限，因此也是稀缺资源之一。人工智能的发展需要大量的计算资源，包括高性能计算机、云计算服务等。这些资源对于训练复杂的AI模型至关重要。然而，随着AI技术的不断发展，对计算资源的需求也在不断增加，这使得计算资源变得越来越稀缺。

4、商业洞察力

人工智能技术可以帮助企业解决各种问题，例如提高效率、降低成本等。但是，只有具备商业洞察力的人才能将人工智能技术转化为商业价值。由于商业洞察力需要长期的实践和经验积累，因此也是稀缺资源之一。

5、创新思维

人工智能技术的发展需要不断的创新和探索，只有具备创新思维的人才能不断推动技术的进步和发展。由于创新思维需要高度的专业技能和经验，因此也是稀缺资源之一。在人工智能时代，传统的思维方式可能已经不再适用。我们需要不断创新，以应对日益复杂的问题和挑战。然而，培养创新思维并不容易，这也是当前社会普遍缺乏的一种能力。

6、政策支持和监管

随着人工智能技术的发展，政府和社会需要制定相应的政策和法规，以确保AI技术的健康发展。这需要政府、企业和公众共同努力，形成良好的政策环境和监管机制。

综上所述，人工智能时代最稀缺的资源是数据科学家、其他人工智能人才、深度学习算法、计算资源、商业洞察力和创新思维、政策支持和监管、创新思维等。对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！