智慧眼出席“科创中国”机器视觉产学融合会议

近日，由中国科协科学技术创新部主办，中国图象图形学学会（CSIG）、湖南大学、中南大学、长沙市科学技术协会承办的“科创中国”机器视觉产学融合会议在长沙举行。本次会议围绕产业发展需求，汇聚大数据、计算机视觉等领域的新理论、新技术、新成果，联通产学各界，打造高端学术交流平台，推动产业结构转型升级和经济高质量发展。

“科创中国”是中国科协打造的创新、创业、创造服务品牌，旨在通过聚焦产学研用多方力量，加速科技成果转化应用发展，促进地方经济发展。会上，智慧眼与中国图象图形学学会签订战略合作框架协议，双方将优势互补、资源共享，深化拓展合作领域。

智慧眼首席科学家兼人工智能研究院院长Andrew Zuo以“多模态大模型在医疗领域的创新实践”为主题演讲，与同席嘉宾、现场观众们畅谈科技创新与产业发展深度融合的未来，分享了砭石大模型在医疗健康领域的探索实践经验。

从感知、认知到智能决策，人工智能1.0向3.0阶段跃迁

大会伊始，Andrew Zuo分享了多模态大模型的发展历程。

他讲到，大模型是人工智能新一轮爆发的转折点，它的泛化能力将人工智能从过去“场景一适配”的方式解放，类似工业革命从小作坊生产发展为工厂批量化生产，也意味着人工智能将实现由“能用”到“好用”“泛用”的转变。

AI正从1.0阶段的感知、认知智能向3.0阶段的决策智能跃迁的时代。在1.0时代，感知智能中的计算机视觉为代表，即基于深度学习算法，赋能计算机理解数字图像和视频，并从各种模态的数据之中提取目标信息。对应来说，感知阶段，AI是定制化的、作坊式的开发与应用，特定领域的数据工程师需要处理清洗数据，训练任务能力单一的模型。

到了3.0时代，采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座，再针对不同的场景，利用少量的专业数据进行微调，实现低成本的AI场景落地。砭石大模型就是3.0时代的产品，具备高效、严谨、缜密的医学推理和数据服务能力，支持医疗领域多模态的输入，包括医疗领域文本、图像、视频和音频输入，可以结合上下文学习，思维链、循序渐进的推理，输出是结构化的文本，包括健康状态的简要描述、诊断描述和治疗建议等等，实现医疗辅助诊断、智能认知、健康管理等多样化的任务。

从X+AI向AI+X的根本性变革，智慧眼创新业务赋能模式

大模型正在成为推动新一轮科技创新、产业升级、生产力跃迁的重要力量。Andrew Zuo表示，迎接大模型时代的到来，需要有新的智能服务与相应范式，要创新业务赋能模式，实现从X+AI向AI+X的根本性变革。

智慧眼深耕新一代人工智能技术及应用，在算法、算力、数据多个领域均具备很强的基础设施属性和智能时代的底座属性，以“砭石”为核心的技术集群、全栈能力将成为智能经济的重要组成部分，促进医疗健康产业智能化发展。

目前，智慧眼已与国内知名医院和实验室签署了战略合作协议，共同构建产学研联盟的创新体系，构建了一系列AI赋能医疗卫生高质量发展的应用产品。

一是面向基层医疗机构的智能辅助诊疗。利用多模态医疗大模型复制“大三甲”和“名老专家”临床经验，提高基层医疗服务水平和效率，规范基层医疗服务行为，降低误诊率，为基层医疗服务提质增效。

二是覆盖肾内、精神卫生、老年医学、门诊慢特病等多个重点专科领域的临床决策支持与科研辅助。通过医疗大模型为临床医护人员构建智能化助手，在问诊、诊断、治疗、科研等环节提供专业的医学参考意见和智能化数据分析服务，推动医疗机构重点专科与优质专科能力建设。

三是服务患者的智能分导诊与预问诊。基于医疗大模型辅助医生与患者进行智能对话，引导患者准确、快速、按需就诊，助力区域分级诊疗应用、推动门诊流程优化、提升门诊工作效率和日门诊量、改善群众就医体验。

四是基于全量诊疗数据的医保智能监管和医疗行为规范。突破现有基于财务角度和医保规则为导向的监管局限，通过多模态医疗大模型构建“监管数字人”，以真实医生视角对诊疗行为的真实性、必要性和合理性进行全方位、全阶段综合监管，达到管好医生手中笔、规范医疗服务行为，提升医疗服务质量、保障医保基金高质量运行的目的。

在演讲的结尾，Andrew Zuo讲到，科技创新促进产业升级，大模型当前正处于商业应用的探索阶段，它是一个生态系统，需要产业、高校、服务平台等层面的深度融合。智慧眼将积极与学术界、产业界加强合作交流，带来更多有价值、有意义的成果，持续为健康中国的发展注入新的活力。