Facebook希望你阅读更少量的贴文,但是花更多的时间阅读和书写每篇贴文
在过去,Facebook只能通过简单的操作来完成这个目标,例如透过贴文的按赞和评论数量,来了解每个连结的价值。
然而,随着人工智慧的发展,Facebook透过机器学习和自然语言处理从人类语言中学到更多东西。运用机器学习的预测,Facebook将能更聪明的预测每个对话的意义,准确地确定每个连结的关系。
试着想像Facebook是一个巨大的引擎,而数据就是燃料。如果我们提供给Facebook的数据没有价值,那么Facebook就无法顺畅运作,也变得毫无价值。所以,改变动态消息的决策,实际上就是为了让Facebook不至于成为一个没有价值的产品。这就是为什么我会认为,最新的动态消息演算法从长远来看对大家都有好处。
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