“流程驱动＋数据驱动”助力企业卓越运营——《数据驱动的管理》读后感

“流程驱动+数据驱动”助力企业卓越运营

——《数据驱动的管理》读后感

春节假期抽空拜读了王玟先生著的《数据驱动的管理》，此书从当前ERP软件在企业运行中暴露的痛点出发，深入剖析数据在企业管理中的价值和作用，提出了“数据驱动管理”的概念与具体方法论，给出了典型行业的数据应用和建设案例，在理论和实践方面具有很好的借鉴意义。笔者也结合自身的工作经验，总结一点心得体会。

一、流程驱动的管理内涵和发展瓶颈

传统的企业运营管理往往从业务流程入手，在业务流程的基础上开展信息化建设。笔者所从事的企业咨询项目一般都是从战略出发，梳理企业流程，首先开始流程调研，依次开展流程显性化、优化和固化，然后针对流程开展信息化建设，上线ERP、MES等管理系统，在“业务流程化，流程信息化”的基础上，逐步推进流程绩效、平衡积分卡、风险内控等管理要素融合。一般来讲，持续开展流程管理的企业经营业绩都会显著提升。

但是传统的流程管理有时会面临瓶颈。举一个真实的例子，笔者曾经在一家航空制造企业推进车间制造现场的精益加工单元建设，为了规划精益加工单元，首先需要对产品制造工序进行梳理，确定产品生产节拍。但该车间的产品工序时间极不稳定，确切来讲，就是车间操作员在生产时基本不参考企业提供的工艺规范，具体的生产工序主要凭借个人经验。我们项目团队只能先从工艺规范入手，但在清理工艺规范时又产生了新的问题，就是企业的工艺规范有的年代久远，有的内容极其简单，很大部分不具备参考价值，作为工艺规范输入的设计数据不清，产品构型又时常会因为客户要求，甚至交货期的变化产生大量更改。这就意味着即使产品的生产流程清晰，但是由于流程中流淌的数据不稳定，也无法保证流程的稳定输出。

笔者所从事的航空行业基本上属于多品种小批量的生产特点，流程清晰但执行情况不好的例子比比皆是。例如生产计划从生产计划大纲、主生产计划、零配件配套计划、外协生产计划、采购计划到车间的工序级作业计划的编制路径是清晰的，但由于企业生产能力数据不准确，计划排产往往是无限能力排产，计划的可执行性大打折扣。

还有企业花大价钱购买的ERP、MES等管理系统与实际情况严重不符，系统上运行的数据和真实数据“两张皮”，企业不仅无法利用这些先进的管理系统，还需要手动维护系统中的数据，浪费了大量的资源。

这种情况的根源在于，我们所开展的业务流程梳理，实际上是对业务流程的建模，以流程为主，数据为辅，也即是流程驱动。流程驱动的本质是通过业务分析建立业务模型，通过业务模型实现企业经营目标。流程驱动在建模过程中虽然考虑了流程相关的人、资源、数据等因素，但是数据更多的是作为流程的输入和输出，对于数据分析、控制和决策等方面先天不足。

二、数据驱动的管理内涵和发展瓶颈

在当前各种新技术的蓬勃发展的情况下，特别是移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术的出现和发展，一切皆可数据化，数据的采集、分析和处理的手段也多种多样并且更加有效。企业不仅可以采集、存储海量的数据，更可以通过数据驱动管理变革。数据的价值已经从流程的输入、输出转变为直接驱动企业的经营和管理。

更进一步说，传统的企业可以通过战略定位和差异化的流程确保在商业竞争中占据优势，并通过流程优化不断巩固和持续发展。但是在当前的数据时代，企业只有相信数据，善于利用数据，能够通过数据分析和发现问题，寻找解决问题的思路和方向，充分利用大数据技术，才能保证其竞争优势。在这种情况下，传统的经营管理模式都将发生改变，以数据为中心，由数据驱动管理，实际上是企业商业模式的改变。

但是企业在数据驱动的管理中也面临着新的问题，首先是企业拥有的数据量非常大，但缺乏有效的分类、整理和分析手段；其次是数据质量不高，即使企业拥有足够多的数据，但由于数据质量不达标，也无法提取出有价值的内容。

这主要是由于大数据在不同的行业中不具备可复制性，大数据是一个高度个性化、与行业深度结合的技术与业务的综合体，每个行业都各不相同，即使是同行业中不同的企业，由于自身业务领域、IT系统、业务流程建设的深度和广度不同，数据架构和大数据应用方式也都不同。因此数据应用首先要确定企业的业务架构，在业务流程的基础上开展数据架构和数据平台建设，否则大数据就是空中楼阁。

三、流程驱动和数据驱动的相辅相成

流程驱动是企业的立业之本，是企业信息化建设的必要输入，企业经营首先应从战略目标出发，通过企业架构设计，构筑商业模式，显性化业务流程，快速解决看得见的问题。在此基础上，通过大数据技术，构建数据驱动的诊断、预测、决策、控制的运营体系，解决数据背后的问题。通过流程驱动和数据驱动的相辅相成，实现价值创造的突破。

图1 流程驱动和数据驱动的融合

流程驱动和数据驱动在企业经营中的融合如图1所示，企业应首先从使命愿景出发，开展业务架构设计，构建业务模型，指导并显性化业务流程，并据此开展IT系统建设。在业务架构设计完成后，同步开展数据架构设计，确立企业的主数据、主题数据和业务数据，以业务架构和数据架构指导技术架构设计，开展IT系统建设。流程驱动和数据驱动是并行开展、反复迭代的，企业不需要将所有的业务都打通之后才开展数据建设，而应该首先聚焦核心业务，先把最有价值的业务梳理清楚，同步开展数据驱动的管理，指导业务优化改进，并逐步扩散到其它的业务领域。

总的来说，大数据不是简单的技术堆砌，数据需要结合具体的业务流程；同时业务流程也需要数据支持，数据永远都是有价值的，二者的有效结合才能成为企业经营的倍增器。企业通过业务驱动和数据驱动共同决策和指导运营，能够确保企业战略目标和商业模式落地，产生实实在在的价值。