数据标记师：人工智能的早教老师

作为去年年底至今年年初最火爆的网络新概念，ChatGPT的热潮已然从全球席卷到了中国。

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ChatGPT是一种在人工智能技术驱动下的自然语言处理工具，他能够用近似于人类的语言与人类进行对话交流，还能帮助完成文本交互、语言翻译、代码书写等一系列工作。

人工智能要想完成这些智能交互的复杂工作，就离不开最基础的数据识别和处理工作。

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数据标注师就是对海量的人工智能原始数据进行加工处理的一种新兴职业，也被称为“人工智能训练师”。

2020年2月，数据标注师被正式纳入国家职业分类目录。

数据标注工作要语音、图片、文本等各种形式的数据信息中提取出机器可以理解和识别的信息从中提取出机器可以理解的信息。

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可以说数据标注师是人工智能的早教老师，负责指导人工智能学会识别和处理信息。

在河南商丘就有一个国家级科技企业孵化基地，这里有大量的人工数据处理岗位，为年轻人特别是刚刚毕业的大学生解决了许多就业问题。

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某数据标注公司负责人李洪昊认为，如果说人工智能是一栋高楼大厦，无论它多么华丽壮观，也都是有一块砖，一层水泥搭建起来的。

数据加工类的工作就像是数据里的基层搬砖者。

最初的数据标注工作可能只需要几个人、几台电脑就能轻松应对。

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随着人工智能的高速发展，无论是数据本身的数量还是数据要求的质量以及交付工期，各种要求都在极速提高。

如今一个几百人的成熟团队合作互助，才能保证数据标注工作的有序进行。

毕业于许昌学院的方圆是一名数据标注师。

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他认为数据标注工作是相对简单轻松又枯燥乏味的。

从接触数据标注开始，他并没有感受到AI有多么科幻和特殊，面对大量需要标注处理的数据信息，人工智能的有效使用看似与这些数据没有关系，实则是没有数据标注做根基。就不可能有人工智能的广泛应用。

俗话说：“师傅领进门，修行在个人。”

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人工智能这个徒弟可能会在未来替代师傅的工作，但目前数据标注师们还没有太多的担忧。

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因为在人工智能领域，还有一句话流传甚广的话：“人工智能行业，有多少人工，就有多少智能。”

人工智能的未来无论是否会对我们的工作、学习和生活产生负面的影响，它的高速发展都会是一个长久的趋势。

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数据标注工作是人工智能的重要组成，也是数据根基。

在这个人工智能仍在起步阶段的时代，再智能的人工智能依旧需要人工的教授和指导，依旧离不开数据标注工作。

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本文图片来自网络

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