创业新选择·人工智能训练师人才孵化

AI产业呈现众多细分领域，比如语音识别、机器视觉、声音模拟等。在新兴领域开展工作的AI初创公司越来越多，而中国的人工智能初创企业已经成为全球重要势力之一

AI时代，数据加速度

当下的人工智能也被称作数据智能，在这个发展阶段，神经网络的层数越多，神经网络越深，而需要用于训练的数据量越大，这些都为数据标注这个行业带来元源源不断的活水

什么是数据标注？数据标注从专业角度来讲，是数据标注师通过标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为，也可以说它站在巨人的肩膀上为人工智能提供最精准和最丰富的养料

一个定论是，AI跑得越快，数据的加速度就越快

新时代追求新技术，新发展演变新刚需

数据的加速度一定意义上也让AI数据服务行业发生着新的变化，从前几年我们听到的简单拉框，到现在的稍微难一点的3D，再到半自动化标注工具的开发与使用，可以说随着标注行业的持续推进，更多重复性的数据已经不需要再被标注，更多精细化的、专业化的数据和场景才是目前的刚需

为机器学习算法训练提供高质量的标注数据服务成了决定人工智能应用高度的重要条件之一，摘掉廉价劳动力的帽子，2021年2月人工智能“数据标注”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录

不难看出，随着人工智能逐步进入深水区，AI对于数据的需求发生了改变，数据标注行业也从缺项目的现状转变为缺少专业标注人才的新需求

AI数据标注人才孵化的意义

从某种角度来说，人才是标注行业自身壁垒的最大支撑。对于普通的数据标注，简单的拉框勾选定义即可完成工作，但现在的自动驾驶、微表情检测，视线追踪、金融领域的标注、法律相关的数据标注甚至较为简单的小语种标注这些更为专业的需求，都需要从业人员对行业有足够深入的理解，专业的知识储备及丰富的标注经验才能胜任

一个比喻较为恰当，如果将数据标注比作一台手术，随着手术规模的逐渐增大，主刀人的技术和经验也必须提上同等的水平，只有这样，才能获取更为精准高质的数据

期待更多的老板加入AI训练师人才孵化的队伍

在人工智能不断升温的当下，需要更多专业的标注人才来共同构建优质的数据集，这一条路考验的不仅仅是耐心，更是与时俱进的进化力，唯有如此，我们才能在AI的发展中长久发展