要想提高python运行效率，这两个方法你得用起来

编程嘛，本质上就是和的相互协作，网络笑言：程序员大部分的时间都是在写、、。大壮和小美翻开他们写的代码看了看，脸上露出了输入法上的第三个表情。

大部分程序员都会关心的一个问题：程序的运行效率，而要解决效率，有一部分工作是要优化和。有两个点是非常出名的，一是开发效率高，而是运行效率低。

要想写出高运行效率的代码，函数和得好好用起来。

map函数

函数在提高运行效率方面，有着重要作用，在内置模块和中，就以函数来执行并发任务。简单演示以下的使用。

示例1  遍历列表中的每个元素执行方法 并把结果放到列表中

相比循环，节省了以上的时间，如果一个程序中充满了大量的重复计算，无疑是一个好的选择，它适合用来执行重复的函数，指需要把任务函数所需要的参数组织成列表传入即可，如示例中的列表。

会返回一个生成器，里面包含了每次执行函数的值，所以代码中使用了进行接收，如果任务函数无返回值，那么无需使用变量接收的运行结果，伪代码演示：

示例 2 使用网络短信接口执行发短信

无返回值，所以大壮和小美也无需关心函数执行的结果。

之前有个大壮使用循环执行了1000次发短信的任务，被成为，直到后来他使用了函数。

推导式

推导式很香，先来个演示

演示 1 把data列表中的以字母结尾的元素取出保存到新的列表中

一行代码搞定，隔壁小孩都说香。如果需要二次循环才能搞定的活，循环就有点让人恼火了。

演示 2 把列表中字典键值大于等于3的字典提取出来放都列表中

一行代码也搞定。

除了列表可以推导外，元组、字典、集合都能推导，十分方便。

关于map for 和推导式的效率之说

这里就不去费脑筋设计任务来对比效率了，可自行动手试试。同样的任务和细节，效率对比应该为： > > 。