系统补白：流畅的python（1）

流畅的python

对于发展迅速的组织来说，python可以极大地提高生产力。

比如：我可以5行代码爬取豆瓣电影排行前25的电影：

初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

那Python适合开发哪些类型的应用呢？

首选是网络应用，包括网站、后台服务等等；

其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等；

另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。

任何编程语言都有缺点，Python也不例外。优点说过了，那Python有哪些缺点呢？

第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。

但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。

第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。

这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。

再说了，现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的，互联网上有无数非常优秀的像Linux一样的开源代码，我们千万不要高估自己写的代码真的有非常大的“商业价值”。那些大公司的代码不愿意开放的更重要的原因是代码写得太烂了，一旦开源，就没人敢用他们的产品了。

瑕不掩瑜。python确实是简洁，可读性高。适用于大多数场景的语言。

结果输出了一首诗：

总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。

诗里这些哲学观点贯穿整个语言本身。

搭环境

去https://www.python.org/downloads/windows/

安装anaconda：anaconda是针对科学计算设计的多合一安装包，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。

此外pip是python的第三方包管理工具。

数据类型

包括：

布尔型（True/False）

整型

浮点型（小数或科学计数法）

字符串

变量与命名

python是强类型语言。永远不可更改声明后的变量类型

计算式

表示整数除法

表示取幂

可对浮点数或字符串数字进行四舍五入取整, 反之

字符串

可输出多行文本

方法可将其它类型转化为字符串

字符串可以通过 进行复制

和列表类似可通过中括号提取。

把链表合并为字符串：

案例：字符串分析与排版

以莎士比亚诗歌为例，分析以下字符串：

正是：

恋雨偏打伞，爱阳却遮凉。风来掩窗扉，叶公惊龙王。片言只语短，相思缱倦长。郎君说爱我，不敢细思量。

复杂数据

列表和元组

二者都是有序结构，前者以中括号包裹，可变，后者用小括号包裹，不可变。

元组可以以 方法转化为列表

列表的截取方法和字符串一致。

append(xxx):添加至尾部

extend(xxx)：合并衔接两个列表

insert(index,xxx)：插入

del list(index)：删除指定位置

pop(index)：获取同时从原列表删除

list.remove(xxx)：删除列表中指定值

index(index)：查询指定值位置

count(xxx):记录xxx出现的位置

深度拷贝用

xxx in list :判断xxx是否在列表

sort()和sorted(list)都是字典排序，前者改变原数组内容，后者不会，并能返回一个新数组。

字典

创建字典可以直接赋值 。也可以通过 转换。

obj.update(obj2)可合并两个字典，重复键名时，以参数中的键值为准。

delete(key)可删除字典中指定的键值对

clear():清除所有

key in obj 判断是否存在此键

keys()返回所有键

values返回所有值

items()：以列表套元组的形式返回所有键值对

copy也可以深度拷贝字典

集合

集合就像舍弃了值的字典，可以通过set方法创建，set一个列表，返回的可以是不重复的所有集合

in可以判断某个值是否存在于集合中

取交集

去差集

取并集

取亦或集（仅在两个集合中出现一次）

可判断前者是否为后者的真子集，后者称为前者的真超集

代码结构

一般补白

注释用的是

python代码结构严格依赖缩进。如果一行太长，可用 断行。

选择结构： 、 、

假值：False,None,0,0.0,'',[].(),{},set()

除此之外全是真值。

编写文档：你在写一个方法时，通常要写帮助文档。python可以很友好地创建文档：

列表迭代

for循环比while循环更常用。

打断循环。 跳到循环开始

循环外使用else:表示循环没有结束时做出的处置。

迭代：

迭代：类似于切片(range(start,end,step ))：

推导

列表推导一般格式：

多层嵌套的列表推导,比如打印一串4*3的数据：

字典推导

比如说我要统计一个字符串不同字母的出现次数：

集合推导

函数

一个函数如不显式调用 它将返回一个

位置参数的缺点在于，难以缺省，因此可以给定值，也可以设置缺省值。

收集位置参数：

生成器的自定义

对生成器进行迭代时，会记录上次访问的位置，不使用 而使用

比如说我要自定义一个生成器实现和range一样的功能：

装饰器

有时候不想修改源代码，但想知道一个函数里究竟是什么，包含哪些参数。这是可以给它外包一层装饰器

我们定义一个装饰器：

和文档一样，函数也有一个内置的属性

作用域与闭包

在一个函数中获取一个全局变量时很容易的。这在哪个语言中都是如此。

但在python中，一个函数尝试改变全局变量，则会失败。你需要这样写：

所谓“明了胜于隐晦”，你要取什么命名空间的变量，都有方法任意自取之

locals() 局部命名空间的字典

globals全局命名空间的字典