数据分析面经分享｜SQL如何查询用户的最长连续活跃天数？

当我们对产品进行用户行为分析时，会比较关注留存相关的指标，我们希望用户能每天使用我们的产品，那么除了常规的计算用户次日、3日、7日...n日留存率之外，我们该怎么分析一个用户连续登陆的天数呢？我们来一步步拆解。

PART

01

用户活跃数据

用户活跃表

我们有一个用户活跃表，假设每天用户只有一条登陆信息（如有多条，视实际情况处理），表结构如下：

示例数据如下：

PART

02

统计用户最长连续天数

（1）用户组内排序

使用ROW_NUMBER() 窗口函数 按uid分组，按day升序排序：

（2）判断是否连续

升序排序后：用day - sort如果连续则做差后值一样，然后再用uid，day分组算出每个uid下连续的天数；

从查询结果可以看到，每个用户每次的连续登陆天数和首尾日期；

（3）以uid分组，取最大连续登陆天数

从查询结果可以看到，每个用户在统计周期内最长的连续登陆天数，连续登陆时间越长，说明用户的粘性越高，对我们的产品来说也更有价值。

希望通过上面的一些总结，可以对大家在数据分析工作中提供一些帮助。