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腾讯云TAPD MCP Server云托管2025-10-101.5K分享添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
cnb
与 TAPD API 无缝集成,提升开发效率。TAPD 是腾讯敏捷研发管理平台,覆盖需求、计划、研发、测试、发布研发全生命周期。支持用自然语言与 TAPD 对话,实现需求、缺陷、任务、迭代等管理。
By 腾讯云TAPD团队
2025-10-101.5K
cnb
详情内容
工具描述

TAPD MCP Server

TAPD 是腾讯敏捷研发管理平台,覆盖需求、计划、研发、测试、发布研发全生命周期。支持用自然语言与 TAPD 对话,实现需求、缺陷、任务、迭代等管理。

  • 与 TAPD API 无缝集成,提升开发效率

系统要求

  • uv
  • TAPD Access Token(推荐)或 TAPD API 账号密码

快速开始

Install uv

brew install uv
# OR
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

参数

  • TAPD_ACCESS_TOKEN: 个人令牌(推荐)
  • TAPD_API_USER: API账号
  • TAPD_API_PASSWORD: API密钥
  • BOT_URL: 企业微信机器人 webhook 地址,如果需要发送消息到企业微信群才需要填(选填)

注意 TAPD_API_USER/TAPD_API_PASSWORD(TAPD API 账号密码) 与 TAPD_ACCESS_TOKEN(TAPD 个人授权令牌)为两种调用 MCP 的凭据,选一种即可。

获取 TAPD Access Token(推荐)

TAPD_ACCESS_TOKEN 为 TAPD 个人令牌,在 我的设置-个人访问令牌 点“创建个人访问令牌”,令牌只显示一次,注意保存下来。

获取 API 账号密码(兼容)

  1. 未注册,请前往 注册
  2. 已注册但未授权API,请前往API配置:登录TAPD,点击进入 公司管理-API账号管理,复制API账号和API密钥

IDE 配置

Claude Desktop / Cursor

本地 stdio 运行,环境变量配置示例(推荐个人 Token)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-tapd": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-tapd"],
      "env": {
        "TAPD_ACCESS_TOKEN": "",
        "TAPD_API_USER": "",
        "TAPD_API_PASSWORD": "",
        "TAPD_API_BASE_URL": "https://api.tapd.cn",
        "TAPD_BASE_URL": "https://www.tapd.cn",
        "BOT_URL": ""
      }
    }
  }
}

Streamable HTTP 配置

使用 Streamable HTTP 替代 stdio

  1. 在终端手动启动服务
git clone https://cnb.cool/tapd_mcp/mcp-server-tapd.git

cd mcp-server-tapd/src/mcp_server_tapd

uv venv && source .venv/bin/activate

uv pip install requests markdown mcp mcp_server_tapd

python server.py --mode=streamable-http --host="0.0.0.0" --port=8000 --path="/mcp" --api-user=your_api_user --api-password=your_api_password --api-base-url=https://api.tapd.cn --tapd-base-url=https://www.tapd.cn  --bot-url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXX"

# 如果使用个人 Token,则将 --api-user=your_api_user --api-password=your_api_password 替换为 --access-token=您的个人Token

  1. 通过如下配置连接到已启动的服务
{
  "mcpServers": {
    "tapd_mcp_http": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp/"
    }
  }
}
连接服务
Server已在腾讯云托管,可在连接后免费调用和在线进行工具测试~
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