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社区首页 >专栏 >TAPD × MCP :AI 助手写代码的“革命性工具”,效率和质量双倍飙升!

TAPD × MCP :AI 助手写代码的“革命性工具”,效率和质量双倍飙升!

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TAPD敏捷研发
修改于 2025-08-08 02:49:45
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本文使用的MCP,来自 腾讯云开发者社区MCP广场腾讯云开发者社区MCP广场,致力于为用户提供丰富、好用、安全的MCP服务。

在AI技术席卷全球的今天,代码助手已成为开发者的“左膀右臂”。然而,如何让AI真正理解项目需求,写出更精准的代码?TAPD MCP 的横空出世,给出了答案——它不仅是连接AI与开发流程的桥梁,更是让AI助手“读懂”需求的“读心术”! ‍

适用人群:研发负责人/项目经理、研发成员

一、什么是MCP?AI与工具的“智能对话协议”

MCP(Model Context Protocol) 是一种新兴的开源协议,旨在实现AI模型与外部工具、数据源的高效交互。通过MCP,AI助手可以直接调用API、读取数据库,甚至实时获取项目需求文档,从而基于完整上下文生成代码或建议,而非“凭空想象”。

目前,国内外多家头部平台已提供MCP服务:

-Cursor:Cursor团队宣布在AI代码编辑器中全面集成MCP协议,通过动态任务编排能力实现跨平台工具链调用。

- Microsoft Copilot:微软在开发者生态中扩展MCP协议支持,使Copilot可基于上下文智能调度CI/CD管道和云资源管理工具,提升全生命周期开发效率。

而现在MCP生态又添一员,腾讯TAPD作为最早拥抱MCP的研发管理工具之一,凭借其全生命周期的研发管理能力,成为AI代码助手的“最强外挂”。

二、TAPD MCP :让AI“读懂”需求,代码生成精准度飙升

传统AI代码助手的局限在于缺乏项目上下文,而TAPD MCP 的三大核心能力,彻底打破这一瓶颈:

1. 需求直连,告别“盲写”

通过TAPD MCP ,AI代码助手可直接访问TAPD平台的需求池,实时拉取用户故事、需求描述,精准理解任务目标,可以用来做辅助代码编写,帮助写前端代码,比如小程序的前端代码,彻底告别“盲写”时代!

2.代码完成后,自动关联需求单‍‍

通过TAPD MCP ,开发者提交AI代码助手写完的代码后可以直接关联TAPD需求单,关联后可以查看需求链接,方便团队快速追踪代码与需求的关系,提升协作效率。‍‍‍

3.需求完成后,一键生成更新日志‍‍‍‍‍

通过TAPD MCP ,AI代码助手还能读取迭代计划、任务看板及缺陷完成数据。自动生成清晰的更新日志。这不仅节省了手动整理的时间,还能让团队快速了解每次迭代的成果和改进点,为版本发布提供有力支持。

详细操作视频👇🏻👇🏻

三、怎么上车TAPD MCP ?

1. 安装 uv(选择以下任一方式):

代码语言:javascript
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运行
AI代码解释
复制
brew install uv
# OR
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2.获取 TAPD API 凭证

公司管理->API账号管理->获取API账号和密钥

3. 配置 TAPD MCP

Claude Desktop 配置

代码语言:javascript
代码运行次数:1
运行
AI代码解释
复制
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-tapd": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-tapd",
        "--api-user=your_api_user",
        "--api-password=your_api_password",
        "--api-base-url=https://api.tapd.cn",
        "--tapd-base-url=https://www.tapd.cn"
      ]
    }
  }
}

Cursor IDE 配置

(1)Cursor Settings -> MCP

(2)点击添加新的 MCP 服务器

(3)配置如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:2
运行
AI代码解释
复制
name: mcp-server-tapd
type: command
command: uvx mcp-server-tapd --api-user=your_api_user --api-password=your_api_password --api-base-url=https://api.tapd.cn --tapd-base-url=https://www.tapd.cn

4.配置成功后如下所示:

当前TAPD MCP支持的功能:

项目:查询项目信息和配置

需求:查询需求列表、创建新需求、更新需求字段、查询需求字段配置

缺陷:查询缺陷列表、创建新缺陷、更新缺陷字段、查询缺陷字段配置

迭代:查询迭代列表

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>>进群交流TAPD MCP,获取更多资料和指导 <<   

图片
图片

实践方案:

一、AI 需求拆解:告别模糊需求,实现精准交付

通过 TAPD MCP,让 AI 帮你拆解需求,让需求详情更清晰,同时也是开发者的福音,告别一句话需求。

例如我要做一个AI 诗歌生成的微信小程序,以前的工作方式,我需要到构思好要实现的功能,这个过程可能还有一些关于技术的细节,作为产品经理不了解,得拉上研发一起沟通,最终确定实现方案,然后创建迭代,拆分需求,评估规模点,排期,整个流程下来一天过去了。

如果使用 TAPD MCP,一句话搞定(如果对返回的结果不满意,可以进行多轮对话调整),打开 Craft,输入

接着 Craft 就会帮你把所有事情做完,你只需要确认下即可,效果如下:

二、AI 驱动迭代管理:自动追踪+智能报告+双端归档

项目经理/团队管理者:

  • 需求管理:需求池维护与优先级决策
  • 进度管控:迭代监控及风险预警
  • 知识沉淀:AI 自动生成迭代复盘报告(同步通知到企业微信群+Wiki永久存档)

平时上面的操作主要依靠人工筛选,费时费力,接下来我将演示通过 TAPD MCP Server 来实现。

查看迭代的进度

查看迭代内所有未完成的需求

风险预警,拉群通知所有未完成需求的处理人及时跟进

效果如下

AI 自动生成迭代复盘报告(同步通知到企业微信群+Wiki永久存档)

迭代结束后,我们对迭代做一下总结报告,并且发送企业微信群,同时将迭代总结存档到 wiki

三、项目管理提效:无需懂代码,产品经理也可实现批量修改数据

对于一些批量操作,由于 TAPD 页面上有所限制,每次最多只能批量操作100个,而且无法设置复杂的过滤条件,比如将处理人是 user1的所有需求,修改为 user2,甚至可以加上更复杂的条件以及操作,这种工作很适合交给 TAPD MCP Server,可以在对话框一句话实现

将迭代“AI 诗歌生成小程序开发”下需求优先级中,并且开发人员是 ryanjhzheng的需求,开发人员字段置空,并且打上标签“人员已离职”

最后

随着 AI 模型能力持续增强和 MCP 工具普及,将深刻变革工作生活方式,提供更智能高效的体验。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-04-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 TAPD 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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