sentinel的实际应用
一、sentinel的持久化配置
上一章中我们通过Dashboard来为Sentinel客户端设置各种各样的规则，但是这些规则默认是存放在内存中，极不稳定，无法用于生成环境，所以需要将其持久化。
DataSource 扩展常见的实现方式有:
- 拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
- 推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
Sentinel 目前支持以下数据源扩展：
生产环境中一般常用的就是推模式。这里我们使用Nacos存储规则。推送模式的正确做法应该是 配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 → Sentinel 数据源 → Sentinel。
1.1 sentinel同步nacos配置
- 增加sentinel的依赖和nacos存储扩展依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>- 添加nacos相关配置
spring:
cloud:
sentinel:
datasource:
# 名称随意
javatrip:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}-rules
groupId: SENTINEL_GROUP
# 规则类型，取值见：
# org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType
rule-type: flow- 提供接口用于测试限流
@RestController
class test{
@RequestMapping("/test")
public String test(){
return "Java旅途";
}
}- nacos中增加限流规则的配置
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；
0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制 - count：限流阈值
- strategy：调用关系限流策略
- controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- clusterMode：是否为集群模式
- 测试，访问test接口，发现sentinel-dashboard中出现了一条流控规则
1.2 sentinel-dashboard中修改规则同步到nacos
要想实现在sentinel-dashboard中修改规则并同步到nacos，我们就需要修改sentinel服务。首先我们去官网下载Sentinel。
- 修改pom文件
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>将<scope>test</scope>注释掉，因为这个是作用与test目录下的。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
<!--<scope>test</scope>-->
</dependency>- 找到
sentinel-dashboard/src/test/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos目录，将整个目录拷贝到sentinel-dashboard/src/main/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/。 - 找到
com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.controller.v2.FlowControllerV2，将默认动态规则修改为nacos动态规则。
@Autowired
@Qualifier("flowRuleDefaultProvider")
private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleDefaultPublisher")
private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;修改为：
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosProvider")
private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosPublisher")
private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;- 找到
sentinel-dashboard/src/main/webapp/resources/app/scripts/directives/sidebar/sidebar.html
将以下内容注释去掉
<!--<li ui-sref-active="active" ng-if="entry.appType==0">-->
<!--<a ui-sref="dashboard.flow({app: entry.app})">-->
<!--<i class="glyphicon glyphicon-filter"></i> 流控规则 V1</a>-->
<!--</li>-->- 重新编译打包，运行打包后的sentinel-dashboard.jar。
- 测试，我们删除nacos中的流量规则配置
- 在sentinel-dashboard——>流量规则V1中新增一个规则。
- 刷新nacos，发现多了一个配置
- 在nacos中修改这个配置，将阀值改为1
- 刷新sentinel-dashboard，流量阀值修改为1了。
- 重启服务，重启sentinel-dashboard，发现流控规则依然存在。
注意：以上只是演示了流控规则的持久化，sentinel还支持其他规则，如果想实现哪种规则都可以采用相同的方式实现！
二、Gateway网关限流
限流：就是请求多了，对请求进行定制的快速响应处理，应用在服务提供者本身。
从 1.6.0 版本开始，Sentinel 提供了 Spring Cloud Gateway 的适配模块，可以提供两种资源维度的限流：
- route 维度：即在 Spring 配置文件中配置的路由条目，资源名为对应的 routeId
- 自定义 API 维度：用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
- 添加依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
</dependency>- 注入对应的
SentinelGatewayFilter实例以及SentinelGatewayBlockExceptionHandler实例。
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
private final List<ViewResolver> viewResolvers;
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers=viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
}
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
// Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
return new MySentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
return new SentinelGatewayFilter();
}
}- 自定义异常处理
public class MySentinelGatewayBlockExceptionHandler extends SentinelGatewayBlockExceptionHandler {
private List<ViewResolver> viewResolvers;
private List<HttpMessageWriter<?>> messageWriters;
public MySentinelGatewayBlockExceptionHandler(List<ViewResolver> viewResolvers, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
super(viewResolvers,serverCodecConfigurer);
this.viewResolvers = viewResolvers;
this.messageWriters = serverCodecConfigurer.getWriters();
}
@Override
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
if(serverWebExchange.getResponse().isCommitted()){
return Mono.error(throwable);
}
if(!BlockException.isBlockException(throwable)){
return Mono.error(throwable);
}
return handleBlockedRequest(serverWebExchange, throwable).flatMap(response -> writeResponse(response, serverWebExchange));
}
private Mono<ServerResponse> handleBlockedRequest(ServerWebExchange exchange, Throwable throwable) {
return GatewayCallbackManager.getBlockHandler().handleRequest(exchange, throwable);
}
private final Supplier<ServerResponse.Context> contextSupplier = () -> new ServerResponse.Context() {
@Override
public List<HttpMessageWriter<?>> messageWriters() {
return MySentinelGatewayBlockExceptionHandler.this.messageWriters;
}
@Override
public List<ViewResolver> viewResolvers() {
return MySentinelGatewayBlockExceptionHandler.this.viewResolvers;
}
};
private Mono<Void> writeResponse(ServerResponse response, ServerWebExchange exchange) {
ServerHttpResponse resp = exchange.getResponse();
resp.getHeaders().add("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
String json = "{\"code\": -1, \"data\": null, \"msg\": \"访问量过大，请稍后再试\"}";
DataBuffer buffer = resp.bufferFactory().wrap(json.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return resp.writeWith(Mono.just(buffer));
}
}- 配置路由
server:
port: 7003
spring:
application:
name: alibaba-gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
gateway:
enabled: true
discovery:
locator:
enabled: true # 开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名称进行路由
routes:
- id: sentinel-nacos # 路由id，建议配合服务名
uri: lb://sentinel-nacos #匹配路由名
predicates:
- Path=/sentinel/** # 断言，路径相匹配的进行路由
filters:
- StripPrefix=1- 添加启动参数
-Dcsp.sentinel.app.type=1 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8081 -Dproject.name=alibaba-gateway- 访问接口，查看效果
三、feign调用实现熔断降级
降级：就是服务崩溃了，所以降级逻辑应该应用在消费者（调用者）那里，加在服务提供者本身是毫无意义的，因为服务已经断开了。
我们根据实际需求在sentinel-dashboard中配置降级规则，然后编写代码。
- 定义接口
@RequestMapping("/test")
public String test(){
return "Java旅途";
}- 定义远程服务调用接口
@FeignClient(name = "nacos-sentinel",fallback = RmoteTestFallback.class)
interface RemoteTest{
@RequestMapping("/test")
public String test();
}为了简写fallback，我们更倾向于用fallbackFactory = RmoteTestFallbackFactory.class
@FeignClient(name = "nacos-sentinel",fallbackFactory = RmoteTestFallbackFactory.class)
interface RemoteTest{
@RequestMapping("/test")
public String test();
}- 服务降级处理fallback
@Component
class RmoteTestFallback implements RemoteTest{
@Override
public String test() {
return null;
}
}- 服务降级处理fallbackFactory
@Component
class RmoteTestFallbackFactory implements FallbackFactory<RemoteTest> {
@Override
public RemoteTest create(Throwable throwable) {
return null;
}
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