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28 篇文章
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【准备篇】js逆向分析破解之学习准备
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js_cookie破解 | 爬虫遇到521还不会解决吗?
3
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4
爬虫系列(1)第一步肯定是先介绍介绍爬虫。
5
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爬虫系列(3)初窥urllib库。
7
爬虫系列(4)深入urllib库并初步了解URLError与Cookie。
8
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9
爬虫系列(6)数据提取--正则表达式。
10
爬虫系列(7)数据提取--Beautiful Soup。
11
爬虫系列(8)数据提取--扩展三种方法。
12
爬虫系列(9)爬虫的多线程理论以及动态数据的获取方法。
13
爬虫系列(10)Scrapy 框架介绍、安装以及使用。
14
爬虫系列(11)Scrapy 数据的提取和保存以及Pipeline的介绍。
15
爬虫系列(12)Scrapy 框架 - settings以及一个简单的小说案例实现。
16
爬虫系列(13)Scrapy 框架-CrawlSpider、图片管道以及下载中间件Middleware。
17
爬虫系列(14)Scrapy 框架-模拟登录-Request、Response。
18
爬虫系列(15)Splash 的使用。
19
爬虫系列(16)Scrapy 框架-爬取JS生成的动态页面。
20
爬虫系列(17)Scrapy 框架-分布式Scrapy-Redis以及Scrapyd的安装使用。
21
爬虫系列(18)Python-Spider。
22
爬虫实践 | 玩转百度地图API,带你看遍全国公园。
23
爬虫实践 | 维基百科深度优先与广度优先的开展
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一个案例让你入门爬虫之Q房网爬虫实例
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一个案例让你入门爬虫之二:Q房网爬虫多层页面爬取实例
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一个案例让你入门爬虫之三:Q房网房源图片下载及多线程爬虫实现实例
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广州地震了!地震到底离我们有多近,Python 爬虫带你了解
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爬虫面试题 | 系统设计 —— 如何设计一个网页爬虫

爬虫系列(16)Scrapy 框架-爬取JS生成的动态页面。

问题

有的页面的很多部分都是用JS生成的,而对于用scrapy爬虫来说就是一个很大的问题,因为scrapy没有JS engine,所以爬取的都是静态页面,对于JS生成的动态页面都无法获得

【官网】http://splash.readthedocs.io/en/stable/

解决方案

  • - 利用第三方中间件来提供JS渲染服务: scrapy-splash 等
  • - 利用webkit或者基于webkit库

> Splash是一个Javascript渲染服务。它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器,Splash是用Python实现的,同时使用Twisted和QT。Twisted(QT)用来让服务具有异步处理能力,以发挥webkit的并发能力

安装

1. pip安装scrapy-splash库

代码语言:javascript
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pip install scrapy-splash

2. scrapy-splash使用的是Splash HTTP API, 所以需要一个splash instance,一般采用docker运行splash,所以需要安装docker

3. 安装docker, 安装好后运行docker

4. 拉取镜像

代码语言:javascript
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docker pull scrapinghub/splash

5. 用docker运行scrapinghub/splash

代码语言:javascript
复制
docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

6. 配置splash服务(以下操作全部在settings.py):

1. 使用splash解析,要在配置文件中设置splash服务器地址:

代码语言:javascript
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SPLASH_URL = 'http://192.168.99.100:8050/'

2. 将splash middleware添加到DOWNLOADER_MIDDLEWARE中

代码语言:javascript
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DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
   'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
   'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
   }

3. Enable SplashDeduplicateArgsMiddleware

代码语言:javascript
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 SPIDER_MIDDLEWARES = {
     'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100
   }

这个中间件需要支持cache_args功能; 它允许通过不在磁盘请求队列中多次存储重复的Splash参数来节省磁盘空间。如果使用Splash 2.1+,则中间件也可以通过不将这些重复的参数多次发送到Splash服务器来节省网络流量

4. 配置消息队列所使用的过滤类

代码语言:javascript
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DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'

5. 配置消息队列需要使用的类

代码语言:javascript
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HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'

样例

代码语言:javascript
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import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
    name = 'douban'


    allowed_domains = ['douban.com']

def start_requests(self):
    yield SplashRequest('https://movie.douban.com/typerank?type_name=剧情&type=11&interval_id=100:90', args={'wait': 0.5})

def parse(self, response):
    print(response.text)
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