最近的服务器设计中,我本来打算利用redis的持久化来作为内存的配置数据源,简单的说就是不利用内存儿利用redis 提供的API来作为数据的读和写。代码如下: // 数据的存储 bytetmp, _ := json.Marshal(stPaiHangBang) _, error := GRedis_Client.Zadd(G_PaiHangKey, float64(iPaiMing), bytetmp) if error != nil { Log_Eio.
这类似于一张日志表,因此数据量很大,想要统计用户积分做排行榜时,表数据可能如下:
我们都知道微博热点,新闻热榜,投票排行榜等都有一个排名的概念,如下图百度热榜,展示的是实时的点击量比较高的新闻(假设这些新闻的ID为1001-1010),每个新闻都有一个热点值,一般按点击量,1001这个新闻热点是484W,1002这个是467W,实时的,可能等会再看就不一样了,那么我们看下用Redis咋实现。
第1篇:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
(1)添加数据 zadd key score1 member1 score2 member2…
Redis ZADD key score member [[score member] [score member] ...] 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。 如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上。 score 值可以是整数值或双精度浮点数。 如果 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。 当 key
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
排行榜功能是一个很普遍的需求。使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择。 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”。如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了。 首先,来个“今日积分榜”吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少。 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合。 假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分。 Redis 命令如下: ZINCRBY ran
上面的代码首先连接Redis数据库,然后使用zadd命令向有序集合中添加元素,使用zrevrank命令获取元素的排名,使用zscore命令获取元素的分数,使用zrevrange命令获取排名前N的元素,使用zrem命令从有序集合中删除元素。
注:这个是我们社区APP的问答社区的 数据库保存及数据读取的流程; 流程如下: 保存流程====接到客户端数据保存到数据库--》内存数据库 获取流程====处理客户端请求--》读取内存数据库数据(此时已经和数据库没有关系了,在读取的数据的时候) // 保存数据库,和获取保存的数据库的ID ; 然后保存在内存数据库 数据库保存: // 发表问答社区,保存到数据库 func PlayerAnswerDataSaveDBFun(iAuthor
有序集合保留了集合不能有重复成员的特性,有序集合的元素可以排序,但是它和列表使用索引下标作为排序不同,有序集合给每个元素设置一个分数score 作为排序的依据。
基本介绍 Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数 (score) 却可以重复。 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O (1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1^ (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员)。 有序集合首先是集合,其成员(member)具有唯一性,其次,每个成员关联了一个分数(score),使得成员可以按照分数排序。
有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
在微博中,每一个用户都会有一个关注列表,一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注,粉丝列表,也可以查看别人的关注,粉丝列表。并且,要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。
需求分析 在微博中,每一个用户都会有一个关注列表,一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注,粉丝列表,也可以查看别人的关注,粉丝列表。并且,要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。
有序的set集合,根据每个值的分值来排序,分值相等根据element的ascii码排序。同样区分正数索引、负数索引。本节建议score有一定的业务含义,会适用于很多场景。
一、有序集合对象概述 它保留了集合不能有重复成员的特性, 但不同的是,有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是,它给每个元素设置一个分数(score)作为排序的依据 如下
在开发中我们会遇到根据某个数值类型的字段对数据排序的要求,一般来说我们都会使用关系型数据库所提供的排序功能,但是如果数据量比较大的时候,我们就需要考虑使用Redis对数据进行排序了,但是我们前面所学的数据类型并不支持排序功能,因此就需要一个新的可以支持排序的类型,这就是我们从这篇文章起要讲的 sorted_set类型。
redis默认有16个数据库,采用select N命令,即可切换到对应的数据库。针对排行榜等销售分析类数据可单独存储到一个库中。
Redis是一个高性能的内存数据库,其功能不仅仅限于简单的键值存储,还可以支持各种复杂的数据结构。其中,有序集合(Sorted Set)是Redis中一种非常有用的数据结构,可以用来实现排行榜、评分系统等功能。
zadd key score member [ score member ...... ]
创建 redis_demo 数据库,运行 php artisan migrate 在这个数据库中创建 posts 数据表。
Redis Zset是有序集合,和Set集合一样也是不允许存在重复元素,不同的是Zset中每个元素都会关联一个double类型的分数,Redis正是通过分数为集合中的成员进行排序.
Sorted Sets数据类型就像是set和hash的混合,与sets一样,Sorted Sets是唯一的,不重复的字符串组成。可以说Sorted Sets也是Sets的一种。
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章,其中多级缓存思路,分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。
Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。 如果某个成员已经是有序集的成员,那么更新这个成员的分数值,并通过重新插入这个成员元素,来保证该成员在正确的位置上。 分数值可以是整数值或双精度浮点数。 如果有序集合 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。 当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
前面文章我们介绍了列表与集合中的基本命令,本文我们来看看Redis中的散列与有序集合。
这个是类似map的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在redis里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作hash里的某个字段。
一、redis有五种数据类型 字符串 哈希 列表 集合 有序集合 二、字符串的操作 字符串最大可存储512M数据,保存普通文字和二进制文件。 基本命令 SET email Scott@163.com GET email DEL email 截取命令 GETRANGE 截取字符串的内容 GETRANGE email 0 3 STRLEN 获得字符串长度 STRLEN email SETEX 设置带有过期时间(秒)的KEY-VALUE SETEX city 5 Bejing MSET
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员,不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序
Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。
sorted sets 是 Redis 类似于 SortedSet 和 HashMap 的结合体,一方面它是一个 set,保证了内部 value 的唯一性,另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score,代表这个 value 的排序权重。内部使用 HashMap 和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap 里放的是成员到 score 的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是 HashMap 里存的 score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。sorted sets 中最后一个value被移除后,数据结构自动删除,内存被回收。
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作,该功能在 Redis 3.2 版本新增。
Redis支持多种类型的数据结构,最简单的字符串(strings),适合存储对象的哈希(hash),简单的字符串列表(list),无序集合(set),有序集合(sorted set),以及用于做基数统计的HyperLogLog,其中使用频率相对较高的便是集合。
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在之前的博客中我通过 MySQL数据库实现了积分和积分排行榜功能,在数据量大和并发量高的情况下会有以下缺点:
对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是为了让用户更快、更方便的去找到自己想要的东西。对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,常见的有五种:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合)。
最近做排行信息的时候用到了 Redis 的 Sorted Set, 写篇文章来和大家分享一波。
Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)却是可以重复的。 在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成
解析:BLPOP从列表的左边弹出一个元素,若列表没有元素,阻塞等待timeout秒,
异常统一说明: error(out of range)导图简写@EOOR; 负数偏移量表示倒数第几,导图简写@LBN(last but number);
go-redis 的代码实现是一个明显的命令模式,命令模式的优点有将调用操作的对象与知道如何实现该操作的对象解耦,增加新的命令不需要修改现有的类。go-redis 支撑单节点,哨兵模式和集群模式,每一种模式对应的命令接口其实几乎一样的,go-redis就是通过命令模式将命令和每一种client的实现解耦的。
有序集合是给每个元素设置一个分数(score)作为排序的依据这一概念的集合,其也是不能有重复元素的。有序集合提供了获取指定分数和元素范围查询、计算成员排名等功能。
Feed 流【关注页 Feed 流】的初始化指的是,当用户的 Feed 流还不存在的时候,为该用户创建一个属于他自己的关注页 Feed 流,具体怎么做呢?其实很简单,遍历一遍关注列表,取出所有关注用户的 feed,将 feedId 存放到 redis 的 sortSet 中即可。这里面有几个关键点:
一般而言,Redis的ZSet提供了丰富的功能,可以形成诸多应用。 在Redis中,提供了如下诸多功能。 有序集(Sorted Set) ZADD ZREM ZCARD ZCOUNT ZSCORE Z
这个是微信公众号的文章阅读量数量的统计,可以通过redis的string数据结构来解决。使用incr原子操作命令,redis的key是article:readcount:{文章id},当该文章被阅读时,调用incr命令,阅读数量加一,通过get该redis的key,实现文章阅读数量统计的功能。
Redis 的有序集合(Sorted Set)是一种特殊的数据结构,它结合了集合的唯一性与列表的排序功能,允许你存储一系列唯一的元素,并为每个元素关联一个分数(score)。这种数据结构非常适合用于实现排行榜、任务队列按优先级排序、时间序列数据的存储与查询等场景。本文将详细介绍 Redis 有序集合的基本概念、常用命令,并通过实战案例展示有序集合在实际项目中的应用。
有序集合(Sorted Set)数据类型是在集合的基础上加入了一个权重(Score)属性,使得集合中的元素可以按照权重值进行有序排列。每个元素是唯一的,但是可以有不同的权重。
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