conda create --name pytorch-yolo- torch[version='>=1.2']当我试图在conda环境中使用
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
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我在做五种不同型号的标杆，YOLO v3Faster R-CNN在我的比较中，我想知道每种型号的大小，以讨论潜在的过度拟合(如果一些比另一些大对于Yolo模型，如YOLOv2有106个层，51000,657个参数，而YOLOv3有349层和65,252,682个参数。
我查看了其他模型，但在他们自己的论文中找不到类似的数字。因此，如果您能帮助我弄清楚这三种方法是否比YOLO简单，或者它们的复杂性如何，我将不胜感激。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 1
我正在自定义数据集上训练yolo5，但我一直在耗尽GPU的内存，因为它只使用8个GPU中的一个。我应该如何运行它才能使用所有的GPU？尝试分配16.00 MiB (GPU0；总容量11.17 GiB；已分配10.66 GiB；2.31 MiB可用空间；PyTorch总共保留10.72 GiB
感谢Ganesh
浏览 18提问于2021-02-19得票数 0
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(expandTensors at /pytorch/aten/src/ATen/native/IndexingUtils.h:20)我得到的是：
File "/content/pytorch_custom_yolo_
浏览 3提问于2020-02-04得票数 10
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我正在努力理解YOLO (v2)是如何被训练的。为此，我使用这个keras实现从零开始在VOC上训练YOLO (我对其他实现开放，但我从未使用过pytorch，因此，keras实现将是首选)。1-正如我所理解的，YOLO首先用于在imageNet上进行分类，然后这些经过训练的权重(用于分类)应该在训练yolo进行回归(检测边界框)时使用。在我在互联网上找到的用来从零开始训练yolo的大部分代码(用于回归)中，我没有看到这些分类权重被加载的部分。这是什么时候发生的？什么时候分类权重被用来训
浏览 5提问于2020-03-27得票数 2
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我最近在PyTorch (例如)中发现了Yolo实现。我想知道的是，这是否真的与Darknet backbone一样(在模型精度、速度等方面)？我之所以问这个问题，是因为使用PyTorch更容易(因为我正在为在windows上安装Darknet而苦苦挣扎)。
亲切的问候，可以
浏览 2提问于2020-08-30得票数 2
使用预先训练的权重检测图像中的对象的Darknet指南在这里 我使用Darknet的命令运行如下： ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 有没有一种并行检测的方法？当然，我可以只并行启动相同的命令，但检测变得非常慢。
浏览 19提问于2020-08-11得票数 0
在Pytorch中，我知道某些图像处理转换可以这样组成：transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()，在我的例子中，每个图像都有一个与YOLOPytorch是否也允许将这些转换应用于图像的边界框坐标，然后将它们保存为新的注释？谢谢。
浏览 1提问于2020-07-24得票数 6
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我找到了一个已经训练过Yolo的人。我设法得到了.cfg和.weights文件(还有一个扩展名为.names的文件)。现在有人能帮我做些什么吗？如何使用Keras并检测图像中的对象？
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
我在yolo v5中做对象检测，在一个为旧版本.But注释的数据集中，在教程中我发现我们必须选择yolov5 pytorch格式.Is有什么不同，旧的注释数据会工作吗？？
浏览 3提问于2021-03-10得票数 0
我已经使用PyTorch在我的自定义数据集上训练了YOLO-v3 tiny。为了比较推断时间，我在CPU、PyTorch GPU和PyTorch CPU上尝试了on。平均运行时间约为：
运行时cpu: 110毫秒- CPU使用率: 60% Pytorch GPU: 50毫秒Pytorch CPU: 165毫秒- CPU使用率: 40%，并且所有型号都使用批处理大小1然而，我不明白为什么options比PyTorch更快，因为我没有用过onnxruntime的任何优化选项
浏览 10提问于2021-06-12得票数 2
3, imgsz, imgsz).to(device).type_as(next(model.parameters()))) # run once return forward_call(*input, **kwargs)
File "F:\python_yolov5\yolov5-5.0\models\yolo.pyself.forward_once(x, profile) # single-scale inference, tr
浏览 30提问于2022-03-14得票数 -1
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我是Yolo和python的新手，我使用的PyTorch detect.py脚本来自
当我运行我的模型时，我得到了每帧检测的推理时间。(我假设如此)。
浏览 19提问于2021-04-25得票数 1
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在变尺寸图像中检测固定大小的对象
、、、、
在PyTorch中这样做的一个例子是在
大多数代码处理图像大小调整为416 of平方，同时保持其纵横比和填充溢出。在PyTorch中有一种惯用的方法来做到这一点吗？
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
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从划痕中检测机器人NAO目标
、、、、
是否可以用YOLO创建我自己的对象检测脚本，或者创建一个Neuron网络来在NAO机器人中实现它(例如，在编舞中有一个检测框，但是不太有用，这就是为什么我想从头构建另一个)。
浏览 7提问于2022-02-25得票数 1
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我用cuda 7.5通过conda安装了火把>>> torch.cuda.is_available现在，我正在尝试设置yolo2 这是错误
OSError:无法在您的$PATH中找到nvcc二进制文件。
浏览 0提问于2018-09-12得票数 4
我想为多通道图像(5通道)实现一个更快的RCNN架构，但是如果更直截了当的话，YOLO对我来说也是一样的。我对TF、PyTorch等没有特别的偏好，所以如果有人对其他库有建议/提示，欢迎您！
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
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我不在乎大小的，也不在乎，而不是想训练自己.那么，是否已经有足够大的数据集(权重)可以供我下载和使用，或者我必须为yolo进行培训和标注？
浏览 6提问于2021-06-10得票数 2
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我想从图像中提取QR码，并且只预测没有背景信息的QR码，并最终预测QR代码所代表的确切数目，因为我使用的是PyTorch，是否有任何与PyTorch兼容的对象检测算法可以应用于此任务？
浏览 6提问于2021-02-27得票数 0
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