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金融数据分析库yfinance,初次使用体验!

公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance,主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测(使用LSTM模型)yfinance库yfinance...yfinance 让开发者和分析师能够使用 Python 进行金融数据分析、可视化和研究。...以下是 yfinance 的一些特点和功能:简单易用的接口: yfinance 提供了简单的函数调用,使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...全球市场: yfinance 不仅仅支持美国市场,还能够获取许多全球市场的金融数据。免费使用: yfinance 是一个免费开源的库,不需要额外的订阅费用。...使用方法:1、安装pip install yfinance2、获取股票数据import yfinance as yf# 指定股票代码name = 'AAPL'# 下载历史价格数据apple = yf.download

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    【Python报错已解决】json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

    其中,“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”这个报错就像是一个隐藏在暗处的小怪兽,时不时地跳出来捣乱...一、问题描述: 1.1报错示例: 以下是一段可能引发“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”报错的简单代码示例...报错信息“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”的意思是,在解析JSON数据时,解码器期望在第一行第一列...四、总结: 在本文中,我们详细探讨了“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”这个Python报错信息...通过这样系统的排查流程,相信能够快速准确地解决“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”这类报错问题

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    MCP实战 | cursor 中如何掌握股市动态

    实现天气查询自定义 MCP Server,在 cursor 中连接本地 MySQL 实现了统计分析Pages MCP Server + cursor,一句话完成旅游出行规划今天分享的两个mcp server:mcp-yfinance...Financial Datasets 主要是关注美股,所以我们可以使用 mcp-yfinance 来扩充一下A股。...mcp-yfinancemcp-yfinance 的安装比较简单,下载源码:git clone https://github.com/9nate-drake/mcp-yfinance安装所需要的依赖:pip...": { "command": "python3.10", "args": [ "/Users/guanshilong/app/ai/mcp/mcp-yfinance/...获取某只股票的最新新闻调用我们来问一下关于价格的问题,如下:TSLA 的如下:还可以问一些最近公司新闻:TSLA 的如下:还有可以分析一下持仓信息:结语financial-datasets 和 mcp-yfinance

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    我常用的几个Python金融数据接口库,非常好用~

    ') df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20200101', end_date='20230101') print(df) yfinance...yfinance 是一个基于 Python 的金融数据接口库,主要用于获取雅虎财经 (Yahoo Finance) 提供的金融数据。...yfinance可以获取股票历史价格数据(包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量)、实时价格数据等,你可以选择不同的时间尺度来获取数据,如日线、周线、月线等。...yfinance 提供了简单的函数调用,使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...import yfinance as yf # 获取单个股票的历史数据 ticker = 'AAPL' data = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end

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    Python+AI提示词用LSTM和注意力机制的苹果公司股票价格预测

    我们利用了来自雅虎财经(yfinance)的数据,对模型进行了构建、训练和评估。通过这一项目,我们希望能够为金融市场的分析提供一种新的思路和方法。...我们使用了TensorFlow和Keras库来构建我们的模型,同时利用yfinance库获取苹果公司的历史股票价格数据。...pip install yfinance -qqq ! 和 pip install 作用同上。...三、数据获取与处理 (一)从yfinance获取数据 为了分析苹果公司的股票模式,我们需要历史股票价格数据。yfinance库可以帮助我们从雅虎财经获取这些数据。...这部分涵盖了数据预处理的基本阶段,以使从yfinance获取的苹果公司股票数据适合我们的LSTM模型。

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