我正在尝试将我之前用python编写的一些代码转移到C++中，目前我正在测试xtensor，看看它是否能比numpy更快地完成我需要的事情。我的一个函数接受一个方阵d和一个标量alpha，并执行元素级运算alpha/(alpha+d)。背景:此函数用于测试alpha的哪个值是“最好的”，因此它处于d始终相同但alpha不同的循环中。在numpy中，执行此操作大约需要0.27秒，代码如下： def kfun(
浏览 32提问于2021-03-18得票数 4
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标题是这样说的--什么是与numpy's等价的X张量sometensor[sometensor > 3] = 1
xt::filter(sometensor, sometensor > 3) = 1
但是看起来，numpy版本要快得多。我已经用xsimd构建了xtensor，但在这种情况下似乎没有帮助。有没有更好的，更简单的方法来做这件事？编
浏览 14提问于2021-08-01得票数 2
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在这里，我试图对C++中的xtensor库执行一个非常基本的操作。我有xarray a，并且使用index related function xt::where，我希望获得一个索引数组，其中条件满足True (注意，还有另一个xt::where函数，但它是一个operator当我尝试用这行代码编译它时，我得到了很多错误： g++ -I/usr/include/xtensor -I/usr/local/include/xtl getind
浏览 33提问于2020-10-13得票数 2
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我正在学习，并希望获得与NumPy相同甚至更高的性能。但不幸的是，我不能也需要帮助。xio.hpp"#define FORCE_IMPORT_ARRAY // numpy C api loading, m) xt::import_numpy();
m.def("compute_xtensor
浏览 0提问于2019-08-08得票数 2
我正在尝试将NumPy/python代码转换为CPP/xtensor。我很难转换下面的语句。data.valuesLX1 = np.log(x[t-(2*w) + 1:t - w + 1,:]) <=== how do I write this in cpp 我该如何用xtensor
浏览 19提问于2021-05-01得票数 1
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模块，然后测试了与np.sum相比，由不同大小的np.random.randn构造的NumPy数组上的求和函数。import timeit
setup = f'''times = list(map(sum_timer, sizes))
这个基准测试(可能有缺陷)似乎表明，与
浏览 4提问于2017-11-11得票数 3
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我的代码是：#include <fstream>{ auto data = xt::load_csv<std::string>(in_file);
}
当我检查IDE中的xt::xexpression对象dat
浏览 6提问于2021-05-26得票数 1
在下面的例子和numpy C-API ()中，我尝试访问cpp中的numpy数组数据，如下所示：#include <frameobject.h>#include "numpy/ndarraytypes.h"
#include"numpy/a
浏览 2提问于2016-09-14得票数 1
下面的代码， #include <iostream>
#include "xtensor/xarray.hpp"#include "xtensor/xio.hpp"
#include "xtensor/xmasked_vie
浏览 31提问于2021-07-29得票数 2
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我正在尝试使用xtensor-python示例找到。我从/build上运行。.$ make我的CMakeLists.txt是这样的。pybind11 REQUIRED)我的example.cpp文件。// nu
浏览 66提问于2019-08-02得票数 0
我正在使用xtensor，这样我就可以在Python中使用它了。然而，xtensor的一个吸引人之处在于，它也很容易为R进行绑定，所以只需编写一次算法，然后为python编写绑定，为R编写绑定，就完成了。我记得在某处读到过xt::xtensor可以更好地优化，因为维度的数量是预先知道的。所以xt::xtensor是可行的方法。但现在，我不知道如何在numpy中调用它。如果我像以前那样使用np.ndarrays调用它，这将不再起作用，并
浏览 34提问于2019-05-17得票数 1
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特征张量广播语法
、、
我有下面的numpy代码：# E.shape == (fxs, fxs)Eigen::Tensor<T, 3> C =
q.reshape(Eigen::array<int, 3> {fxs, 1, ks}).broadcast(Eigen这是正确的翻译吗？
浏览 14提问于2017-08-01得票数 1
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为什么C++库比Numpy慢？所有3个软件包都在使用某种Lapack/BLAS后端，但两者有很大的区别。在C++测试代码的注释部分中，我已经注意到，当我理智地检查本征和Xtensor的结果时，矩阵及其逆之间产生的矩阵乘积甚至不接近恒等矩阵。可以肯定的是，在这两种情况下，我都尝试使用inv()而不是pinv()，结果是相同的。我是为这个线性代数基准使用了错误的函数，还是Numpy</
浏览 6提问于2021-05-10得票数 3
compileoutput = complex<double>(0); // succeedsfoo = double(0);
问题是我正在写一个接受任意xtensor数组的函数，例如。谢谢你的帮助！aka 'const pyarray<std::__1::complex<doub
浏览 5提问于2019-01-14得票数 1
考虑到以下方案：#include "xtensor/xarray.hpp"#include "xtensor但是，运行最后一行：产生的结果如下：
{{ 6., 9., 14.}, { 7., 10., 15.}, { 8., 11., 16我将operat
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
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我正在做一个C++项目，我需要像C++中的数组和函数那样的Numpy。我找到了一些替代方案，如、等。这些只是头库。问题是我第一次尝试Bazel，所以我不知道如何将头只库添加到Bazel工作区。name = "all", srcs = glob(["**"]), visibility = ["//visibility:public"])"""
name = "xtensor</e
浏览 13提问于2022-02-07得票数 3
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我是c++的新手，听说像eigen，blaze，Fastor和Xtensor这样的懒惰评估和simd库对于矢量化操作来说是快速的。Fastor和Xtensor怎么会慢50倍呢？谢谢你的帮忙!
@Jér me Richard谢谢你的帮助！有趣的是，Fastor和Xtensor不能忽略冗余的for-循环。无论如何，我对每个数字操作做了一个更公平<
浏览 17提问于2020-10-10得票数 0
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什么是等同于pandas groupby的C++ xtensor库？或者，如何使用C++ xtensor库轻松地对数据帧进行分组？
浏览 19提问于2020-12-02得票数 1
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我正在尝试从caffe库中的blob数据创建一个xtensor数组。在caffe中，使用函数mutable_cpu_data()返回指向数据的指针，例如通过float* data = output->mutable_cpu_data();返回。使用xtensor可以做到这一点吗？如果是，你能提供一个例子吗？我已经找到了使用OpenCV Mat的例子，但是xtensor很像numpy，这使得像数据一样的矩阵操作变得容易得多。
浏览 1提问于2018-10-10得票数 4
请原谅代码中的大量评论--我还在学习C++。声明#ifndef IMAGE_XTENSOR_HPP#include #include我知道explicit是用来防止编译器进行隐式转换的，而且由于相信显式总是比隐式好，所以我认为在任何地方使用显式都应该是首选<e
浏览 0提问于2023-04-09得票数 5
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