excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。
这次我们介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成，更便捷地处理日常工作。
有小伙伴向我反映到，本系列前面的章节主要还是在讲 pandas ，几乎与 xlwings 没有啥关系。
Python 操作 Excel 可能是自动化办公最火热的需求了，看一看公众号文章底部的视频广告就知道了，里面尽是一些 5 分钟搞定 excel，将数据生成漂亮的图表。
这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成，更便捷地处理日常工作。
说起Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前，VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点，在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献，也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里，Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来，以及大数据、人工智能等的兴起，Python语言在国内异军突起。Python语言
最后，我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点：
面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
xlwings的意思是给Excel插上翅膀，官网解释为Make Excel Fly。
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ▊ VBA与Python：当王者荣耀遇到卷王之王 VBA语言是VB的一个子集，具有简单易学、功能强大的特点。 上世纪90年代末至今，VBA语言被大部分主流行业软件用作脚本语言，包括办公软件如Excel、Word、PowerPoint等，GIS软件如ArcGIS、MapInfo、GeoMedia等，CAD软件如AutoCAD、 SolidWorks等，统计软件如SPSS等，甚至连图形软件如PhotoShop、CoralDraw等也使用VBA进行脚本编程。
主要使用xlwings和requests这两个Python库，以及Office的Excel。
报错1： pywintypes.com_error: (-2147221008, '尚未调用 CoInitialize。', None, None)
说实话，这个需求头一次碰到，黄同学相信对于大多数朋友来说，也是头一次碰到。“提取excel文本框中的内容”，对，你没有听错！我也不知道你碰到过没有，但是这确实是一位朋友提出的很好的问题。
Python操作Excel分为两个主要形式，读写和交互式操作，可以用不同的第三方工具。
许多用 Python 做数据工作的小伙伴很喜欢 jupyter notebook 环境，因为它可以分块执行：
xlwings是Excel自动化的最佳python库，本文重点讲解如何使用Python xlwings打开Excel文件。
xlsxwriter[3] 用于以 Excel 2010 格式（即.xlsx）写入数据、格式化信息以及图表。
本文将向你展示如何使用Python xlwings库自动化Excel。毋庸置疑，Excel是一款非常棒的软件，具有简单直观的用户界面，而Python是一种强大的编程语言，在数据分析方面非常高效。xlwings就像胶水一样，将两者连接到一起，让我们能够同时拥有两者最好的一面。
在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库xlwings
每个扩展库的功能都有其侧重点，根据所需要的功能，选择所需的扩展库即可。这里主要介绍通过 xlwings 对 Excel 文件进行操作。
呆鸟云：本篇虽然是 Pandas 百问百答系列的开篇，但其实用的并不是 Pandas，而是 xlwings，但讲的是如何处理 Pandas 输出的 Excel 文件，为啥呢？因为，很多数据分析结果的用户，比如，部门领导、业务人员他们不会用 Python、Jupyter、Pandas，除非你有 BI 系统，否则大部分人都是看 Excel 的，但 Pandas 的 to_excel 函数输出的 xlsx 文件是不带格式的。
插入行演示采用正序遍历操作，直接使用 xlwings 提供的 sheet.api.Rows("行数").Insert() 方法就能实现整行插入处理。 需要注意的是，如果是前插入，要避免再次检测到刚才匹配过的内容，以防循环反复插入原位置。
在之前的办公自动化系列文章中，我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。
原始文件是多个csv表格，第一列为时间戳，每10分钟统计生成一行，其余列为ip地址在该时间段内的访问次数
在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据，并快速进行汇总处理。但有些小伙伴看完之后有些疑惑：
在生活中工作中，我们经常使用Excel用于储存数据，Tableau等BI程序处理数据并进行可视化。我们也经常使用R、Python编程进行高质量的数据可视化，生成制作了不少精美优雅的图表。
最近在写性能相关的测试脚本，脚本已经完成，最终怎么体现在报告上，要想让报告看起来漂亮些，我们是先创建一个模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据，数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中，但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦，而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路，尝试着用了xlwings这个模块。
2 功能齐全，支持Excel的新建、打开、修改、保存（pandas和xlsxwriter去不能全做到）
文章背景：在操作某个Excel文件时，有时想看看某个Excel文件是否已打开。下面提供两种自定义函数。
0. 前言 从网页爬下来的大量数据需要清洗？ 成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析？ 有成堆的表格等待统计？ 作为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操作 Excel？ 得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，使用较多的有： xlwings http://docs.xlwings.org/en/stable/ openpyxl https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/ pandas http://pandas
说到必需学习的数据工具， Excel 无疑是唯一的答案 ， 各种基本操作、函数公式、透视表，这些都是非常好用的功能，加上 vba 可以实现自动化需求。但是 vba 的数据处理能力实在有限，而 Python 之所以在数据领域受宠，很大原因是其有着一些非常好用的库。 ◆ 在数据分析方面，Python实际上已经远远VBA，如果你还不知道如何上手Python处理Excel数据， 博文视点学院特邀 童大谦老师推出一系列视频精讲，帮助小伙伴实现高效的Python自动化办公，其中《用Python实现Excel数据处理自动
直接安装用 pip install xlwings，用 anaconda 的，已经内置了，见下图。
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel加密文件读取问题。问题如下：
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权，pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
房东将整栋楼各房间的应缴房租详情用一个excel表记录了下来，现在需要给每个房间都以图片或excel表形式发送一个房租单。
本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
Matplotlib应该是Python中最基础、最常用的Python绘图库！大部分利用Python进行数据分析的人应该都用过，这不是本章的重点，我也就不再赘述。
Python办公自动化主要是批量化、自动化、定制化解决数据问题，目前主要分为三大块：自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。
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