1. xlsread 函数 1.1 作用 读取 XLS、XLSX、XLSM、XLTX 和 XLTM 电子表格文件。 【注】xlsread 仅读取 7 位 ASCII 字符，不支持非相邻范围。...1.2 语法 data = xlsread(filename) data = xlsread(filename,sheet) data = xlsread(filename,xlRange) data...= xlsread(filename,sheet,xlRange) data = xlsread(filename,sheet,xlRange,'basic') [data,text,raw] = xlsread...(___) ___ = xlsread(filename,-1) [data,text,raw,custom] = xlsread(filename,sheet,xlRange,'',processFcn...若 filename 是xlsread 可读的文件，则 status 为描述性文本；若 filename 不是 xlsread 可读的文件，则 status 为空（即 ‘’）；若 MatLab 找不到文件
[num,txt,raw] = xlsread(filename) 2.2.[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,range) 2.3....[num,txt,raw] = xlsread(filename,-1) 3. 源码 ---- 1....[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,range) 最常用，也是最好用。...[num,txt,raw] = xlsread(filename,-1) [num,txt,raw] = xlsread(filename,-1) 运行后，Matlab将会打开相应的Excel文件，
('人口.xlsx',1,'A2:A72')'; y2 = xlsread('人口.xlsx',1,'C2:C72'); y3 = xlsread('人口.xlsx',1,'D2:D72'); y4...= xlsread('人口.xlsx',1,'E2:E72'); y5 = xlsread('人口.xlsx',1,'F2:F72'); y6 = xlsread('人口.xlsx',1,'G2:...G72'); y7 = xlsread('人口.xlsx',1,'H2:H72'); y8 = xlsread('人口.xlsx',1,'I2:I72'); y9 = xlsread('人口.xlsx...xlsread('人口.xlsx',1,'E2:E73'); y5 = xlsread('人口.xlsx',1,'F2:F73'); y6 = xlsread('人口.xlsx',1,'G2:G73...'); y7 = xlsread('人口.xlsx',1,'H2:H73'); y8 = xlsread('人口.xlsx',1,'I2:I73'); y9 = xlsread('人口.xlsx',
wt'); >> fprintf(fid,'%-f %-f %-f %-f %-f %-f %-f %-f\n', x); >> fclose(fid); % 关闭文件 调用函数读写Excel文件 调用xlsread...函数读取数据 1. xlsread函数调用格式 [num, txt, raw] = xlsread(filename, sheet, range) 【例】调用xlsread函数读取文件examp4_...% 第一种方式： >> num = xlsread('examp4_3_1.xls','A2:H4') % 第二种方式： >> num = xlsread('examp4_3_1.xls',1,'A2:...H4') % 第三种方式： >> num = xlsread('examp4_3_1.xls','Sheet1','A2:H4') 调用xlswrite函数把数据写入Excel文件 xlsread函数调用格式
------我是快乐的分割线------------------------------------ 为了批量对多组数据进行预测 所以加入了一个打开excel： %读取excel的数据，data = xlsread...(filename, sheet, range) data=xlsread('D:\MATLAB\GM.xlsx', 1, 'A1:E2'); 然后写个大大的for循环： m=ndims(data);%...灰色预测的思想很简单 我就不分段解释了 全部代码如下 function GM(t) clc; %清屏,以使计算结果独立显示 format long g; %设置计算精度 %读取excel的数据，data = xlsread...(filename, sheet, range) data=xlsread('D:\MATLAB\GM.xlsx', 1, 'A1:E2'); %fprintf(data(1,:)); %x=data
高级文件I/O——表单文件 函数 说明 xlsread 读取EXcel表单文件 xlsfinfo 获取Excel表单文件的信息 xlswrite 将数据写入Excel表单文件 wk1read 读取Lotus...123表单文件 wk1finfo 获取Lotus 123表单文件的信息 wk1write 将数据写入Lotus 123表单文件 读取表单文件： [nummeric,txt,raw]=xlsread(
声明三维数组储存数据 %[int2str(i),'.xlsx']是为了遍历excel文件 [Num(:,:,i-2010+1),TxT(:,:,i-2010+1),Raw(:,:,i-2010+1)]=xlsread...n=length(filename);%文件数目 for i=1:n name=filename(i).name; [Num(:,:,i),Txt(:,:,i),dict(:,:,i)]=xlsread...]);%拼接路径，读入all文件名 mydata=cell(1,length(filename));%初始文件元胞数组 for i=1:length(filename) mydata{i}=xlsread...; n=100; for i=1:n [Num,TxT,Raw]=xlsread([pwd,'\波形输出\',char(sortname(i))]);%读入数据 Data(:,i)=Num...([pwd,'\data\',folder(name_idx(i)).name]); [Num,TxT,Raw]=xlsread([pwd,'\data\',folder(name_idx(i)
读取数据 >> [num1]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'A1:B191') %读取前1、2列 >> >> [num2]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'D1:E191...') %读取前4、5列 >> >> [num3]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'G1:H40') %读取前7、8列 2.
，有些老师需要做几张图放论文里，所以尝试了一下（excel其实效果也行，但matlab感觉更专业） x=2:2:778;%x轴上的数据，第一个值代表数据开始，第二个值代表间隔，第三个值代表终止 a= xlsread...('d:/RVA-zlx.xls',1,'D2:D390'); %a数据y值 b= xlsread('d:/RVA-zlx.xls',1,'G2:G390');%b数据y值 c= xlsread('d:.../RVA-zlx.xls',1,'L2:L390'); d= xlsread('d:/RVA-zlx.xls',1,'O2:O390'); plot(x,a,'-*b',x,b,'-or',x,c,'-
>> score=xlsread('examp9_1_1.xls','Sheet1','G2:G52'); >> score=score(score>0); >> figure; >> [h,stats...ecdf和ecdfhist函数，用来绘制频率直方图 调用方式： % 频数直方图 hist(Y,nbins) % 频率直方图 [f,x] = ecdf(y) ecdfhist(f,x) >> score=xlsread...qqplot函数 功能：用来绘制q-q 图 调用方式： h = qqplot(X,Y) >> banji = xlsread('examp9_1_1.xls','Sheet1','B2:B52'); >...>score = xlsread('examp9_1_1.xls','Sheet1','G2:G52'); >>banji = banji(score > 0); >>score = score(score
=\sqrt{4-x^2-y^2} 与锥面 z+2=\sqrt{x^2+y^2} 所围成的立体 (7) 平面 z=2x-3y 截马鞍面 z=x^2-2y^2 二、解答 >> [num1]=xlsread...('F:\sd.xlsx',1,'A1:B191') >> [num2]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'D1:E191') >> [num3]=xlsread('F:\sd.xlsx'
变异系数法求权重matlab 代码 clear;clc; [data1,header1]=xlsread(‘statistic1.xlsx’,’ECO’); %必须将statistic.xlsx至于默认文件下...，或者给出完整路径 [data2,header2]=xlsread(‘statistic2.xlsx’,’ECO’); % data1 为10个city数据，data2位20个city数据 size1=
xlsread函数 xlwread函数可将Excle文件中的数据导入到MATLAB工作空间。...>> d1=xlsread('tempdata.xls','Tempratures') d1 = 12 98 13 99 14 97 将数据，文本，以及数据和文本一起读取出来...>> [e,f,g]=xlsread('tempdata.xls','Tempratures') e = 12 98 13 99 14 97 f =
p=‘plot_scale.xlsx’; a=xlsread§; x=a(1,:);%x轴上的数据，第一个值代表数据开始，第二个值代表间隔，第三个值代表终止 susan=a(2,:);%a数据y值...) %y轴坐标描述 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%rotate%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% pr=‘plot_rotate.xlsx’; ar=xlsread...’,11) %y轴坐标描述 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%jpeg%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% pj=‘plot_jpeg.xlsx’; aj=xlsread...11) %y轴坐标描述 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%noise%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% pn=‘plot_noise.xlsx’; an=xlsread
BP网络源代码 %bp.m %处理数据 clear close all echo on %窗口响应执行过程 clc pause a=xlsread('learn.xls',1,'A2:...A301');%样本时间序号 a1=xlsread('learn.xls',1,'A7:A301');%预测时间序号 b=xlsread('learn.xls',1,'C2:C301');%读取指数
num = xlsread(filename,sheet) 读取指定的工作表。num = xlsread(filename,xlRange) 从工作簿的第一个工作表的指定范围内读取数据。...num = xlsread(filename,sheet,xlRange) 读取指定的工作表和范围。...num = xlsread(filename,sheet,xlRange,'basic') 在 basic 导入模式下读取电子表格中的数据。...如果不指定所有参数，请使用空字符向量 '' 作为占位符，例如，num = xlsread(filename,'','','basic')。...xlsread 函数不会更改电子表格中存储的数据。只有安装了 Excel 软件的 Windows 计算机才支持此语法。
1、变异系数 法求权重 matlab 代码 clear;clc; data1,header1=xlsread(statistic1.xlsx,ECO); %必 须将 statistic.xlsx至于默认文件下...，或者 给出完整路径 data2,header2=xlsread(statistic2.xlsx,ECO); % data1 为 10 个 city数据， data2位 20 个 city数据 size1
[ data,label ] = getdata( xlsfile ) % [data,label]=getdata('sex.xls') % 在sex.xls中读入身高和体重 [~,label]=xlsread...(xlsfile,'sheet1','B2:B361'); size(label) [height,~]=xlsread(xlsfile,'sheet1','C2:C361'); [weight,~]=...xlsread(xlsfile,'sheet1','D2:D361'); data=[height,weight]; l=zeros(size(label)); for i=1:length(l) if
w=xlsread('D:\profit_and_weight.xlsx','sheet1','A1:A50'); p=xlsread('D:\profit_and_weight.xlsx','sheet1
clc;close all;num = xlsread('D:\paper\1multiscale\figure\introduction\class_statistics.xlsx');cls = [
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