真实面试题，被问到了四五次，包括华为。
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浏览 153提问于2022-03-10
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当下面的代码在Mac上运行时，给出错误No module名为'xgboost.sklearn‘。此外，我还尝试将xgboost.sklearn更改为xgboost。这给出了错误:无法导入名称'XGBClassifier‘
从xgboost.sklearn导入XGBClassifier
浏览 1提问于2017-03-23得票数 0
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"code": "UserError",
[stderr] "message": "The model you attempted to retrieve requires 'xgboostYou have 'xgboost==1.3.3', please reinstall 'xgboost==1.3.3' (e.g.`pip install xgboost==1.3.3`) and re
浏览 9提问于2022-03-24得票数 0
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我在用PyInstaller创建的可执行文件中使用保存的Xgboost模型。我设置了一个虚拟环境并下载了Xgboost并确保它可以运行，但是在我创建可执行文件并运行可执行文件后，我得到了一个关于xgboost.core的错误 ModuleNotFoundError: No modulenemed 'xgboost.core'
浏览 68提问于2019-06-07得票数 0
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/xgboost/python-package/xgboost/../..xgboost/compat.py -> build/lib/xgboostcopying xgboost/libpath.py -> build/lib&#x
浏览 12提问于2017-01-05得票数 1
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我有一个奇怪的问题，一个新的安装xgboost。在正常情况下，它可以正常工作。但是，当我在下面的函数中使用该模型时，它会给出标题中的错误。例如：from category_encoders import OrdinalEncoder
from xgboost
浏览 10提问于2021-04-14得票数 3
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我花了一段时间在基于xgboost库版本0.9 (Windows上的Anaconda的Python)的XGBRegressor上进行超参数调优。在不同的PC上安装了最新的Anaconda和xgboost(这次是1.3.3版本)后，我注意到在相同的代码上有不同的结果。以下是简化的代码： from xgboost import XGBRegressor 'max_depth': 9,
'n_estimators': 400,
浏览 61提问于2021-04-12得票数 0
当我尝试从python终端导入时，我得到了这个错误，尽管我遵循了安装xgboost的所有步骤，但是python无法获得包的详细信息。>>> import xgboost File "<stdin>", line 1, in <module>当我执行pip安装xgboost时，我得到了这个错误，
Com
浏览 40提问于2016-11-22得票数 40
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XGBoost库通过xgboost.cv()拥有自己的交叉验证的实现。看起来，它需要将数据存储为DMatrix。不用使用xgboost.cv()，我可以使用XGBoost的雪橇与GridSearchCV()、RandomizedGridCV或cross_validate()一起使用sklearn执行交叉验证。我有两个问题：
直接使用XGBoost执行交叉验证和使用sklearn进行交叉验证有什么重要的区别吗？xgboost.cv()是否以某种方式优化，而sklearn交叉验证函数却没有？
浏览 0提问于2022-12-28得票数 0
我正在尝试从github导入xgboost模块。import xgboost as xgb请指导如何从github链接到我的python库，或者一般情况下如何将任何模块从github导入到Python
浏览 2提问于2015-11-24得票数 3
下面是代码(其中一些代码)：import xgboost as xgb
#xgboost params 'eta': 0.037, 'subsample': 0.80,
'objectivesilent':
浏览 4提问于2017-09-02得票数 4
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from: ['xgboost\\xgboost.dll']running bdist_eggwriting xgboost.egg-info\egg\xgboostcopying build\lib\xgboost\libpath.
浏览 2提问于2017-08-25得票数 0
1回答
我遵循了亚马逊的一个使用SageMaker的教程，并在教程(https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker/)中使用它创建了模型。 这是我第一次使用SageMaker，所以我的问题可能很愚蠢。 您实际上是如何查看它创建的模型的？例如，我希望能够看到a)用参数等创建的最终公式，b)绘制因子的图表等，就像我正在复习GLM一样。 提前谢谢。
浏览 10提问于2019-05-07得票数 1
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git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost我使用官方文档在ubuntu上安装xgboost。没有错误，但是当我启动我的ipython笔记本(这是anaconda环境)时，导入xgboost会显示错误，这不是模块。
如何在我的anaconda python环境中导入xgboost？
浏览 9提问于2017-06-16得票数 3
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import xgboost和import sagemaker.xgboost的区别是什么？在SageMaker上，我可以使用普通的XGBoost库，我知道我可以用sagemaker.xgboost选择不同的EC2类型。但是除了这个，还有什么不同呢？有什么很大的区别吗？
浏览 12提问于2020-10-09得票数 0
我有一个问题:假设我有一个xgboost模型，有人训练它并将其转换为.pickle格式。我将使用这个模型，我需要找出这个模型是在哪个版本的xgboost上构建的。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2021-11-22得票数 0
我需要释放xgboost模型使用的GPU内存。对于python包来说，这个过程似乎很简单。在收集了所需的信息(如._del_() )之后，只需在模型输出上运行函数即可。这段代码来自于xgboost的示例：
# Simulate N x p random matrix with some binomial response dependent
浏览 4提问于2021-01-19得票数 1
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