我很好奇，如果google colab中有TPU的话，xgboost会不会使用TPU？它确实很好地利用了GPU……
浏览 10提问于2020-05-22得票数 0
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我浏览了Andreas Poyiatzis发布在towardsdatascience.com上的文章。下面是这篇文章的链接。
生成的嵌入是通过使用TPU生成的。但我想在不支持TPU的本地计算机上运行它。有人能告诉我如何在CPU上运行相同的代码吗？您的帮助我们将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2020-02-03得票数 0
我正在尝试运行一个用Python/Tensorflow编写的深度神经网络分段程序，运行在Kaggle下。我试图了解如何控制在后台运行的设备保存版本。第一步是能够看到我正在运行的设备-- CPU、GPU或TPU。我的Python程序如何确定当前正在使用的设备？
浏览 6提问于2021-01-16得票数 2
在Google Colab中，有没有一种编程方法可以检查我连接的是gpu或tpu环境？ 例如，我可以使用下面的代码检查它是否在tpu运行时下。但是什么是'gpu‘运行时呢？导入操作系统 os.environ中的tpu_good_to_go = "COLAB_TPU_ADDR“
浏览 60提问于2021-07-12得票数 0
我正在GCP上运行一个tensorflow对象检测任务，并使用folowing命令：
引擎作业提交培训whoami_object_detection_date +%s/tmp/pycocotools/pycocotools2.0.tar.gz-模块-名称object_detection.model_tpu_main -运行时-版本1.9 -规模-层BASIC_TPU -区域us-集中式1 --模型_dir=gs://${YOUR_GCS_BUCKET}/train-tpu<
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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因为我有一个很大的数据集，而且我的PC没有多少电力，所以我认为在Google Colab上使用TPU是一个好主意。下面是我的TPU配置： try: print('Running onTPU ', tpu.master()) tpu<
浏览 90提问于2020-12-15得票数 1
无论我们是使用Google还是直接访问Cloud，下面的程序只提供关于底层TPU的有限信息：import tensorflow as tf
print ('TPU address is', tpu_address)
def printTPUDevices()
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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我目前正在用TPU训练我的模型。不幸的是，在使用TensoBoard和TPU时，我得到了一个X错误。如果我只使用TPU，那么一切都可以正常工作。如果我使用图形处理器和TensorBoard，一切都能正常工作。我使用谷歌colab。() # TPU detection
print('Running on TPU ', tpu</
浏览 7提问于2020-11-17得票数 0
是否有支持GPU的计划？如果GPU可用，那将是非常酷的，然后我可以演示DL项目，而不需要真正运行一个非常昂贵的GPU实例。
浏览 1提问于2019-05-27得票数 11
有没有办法在Google Colab Pro中使用TPU v3而不是TPU v2？不幸的是，我得到了一个错误信息Compilation failure: Ran out of memory in memory space hbm. Used 8.29G of 7.48G hbm.Exceeded hbm capacity by 825.60M.与TPU的v2，我不再收到与TPU的v3。因为TPU v3具有更多的存储器
浏览 4提问于2020-11-08得票数 2
3回答
我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU<
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我正在按照这里的https://towardsdatascience.com/creating-your-own-object-detector-ad69dda69c85指南训练一个对象检测模型 在GoogleColab上，我可以执行以下命令，它利用了GPU python train.py --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_quantized_300x300_coco14_sync
浏览 17提问于2019-12-06得票数 3
我有一个预先训练(BigGAN)的tensorflow模型，另一个用户开发这个模型来创建图像，我想用它来生成新的图像。(如果这有助于简化流程，我不需要对模型进行进一步的培训；我只想从最后一个检查点进行示例。)Google (启用TPU处理)来使用以下代码恢复模型：import os
tf.compat.v1.enable_eager_execution()='grpc://' + os.envir
浏览 9提问于2020-08-20得票数 4
我是火炬手和蟒蛇中的一员，-----------------------------------error (100) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50
我知道cude是用于GPU处理的吗？我在实验这个中的代码
浏览 3提问于2020-04-14得票数 2
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我在使用GPU和TPU的google colab训练中遇到了一个相当奇怪的问题，我使用了一个自定义损失，它可以在GPU上使用tfrecord数据集，但如果我切换到TPU，就会给出nan作为验证损失。没有其他特定的错误。此外，较旧的验证tfrecord数据集在TPU上运行良好。这让我觉得数据中可能有一些特定的东西。这显示在model.evaluat
浏览 31提问于2020-09-27得票数 1
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伯特是如何利用TPU记忆的？
、、、、
在谷歌的伯特回购说，即使是一句长度为512不能坐在12 GB的泰坦X为伯特-大型号。
TPU:假设在预培训中使用了TPUv3，那么总的TPU内存是32
浏览 2提问于2019-05-12得票数 2
我正试图在特定项目的Google控制台上初始化一个TPU。所有这一切，加上我在过去两个月里经常使用的事实，都有一个与账户相关的信用卡。已经支付了我上个月的账单，我在那里广泛地创建了TPU，并在我的</
浏览 3提问于2020-06-26得票数 0
2回答
我正在尝试将我在Google云控制台中的Keras模型转换为TPU模型。不幸的是，我得到了一个错误，如下所示。下面是我的最小示例：from keras.models import Sequential我的输出是：
Using TensorFlow back
浏览 1提问于2019-02-05得票数 2
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