选自Github 机器之心编译 参与:吴攀、李泽南 还记得谷歌上个月推出的 AutoDraw 吗?这是一个能把你的随手涂鸦变成绘画的人工智能技术工具。谷歌也曾发布论文和博客介绍了其背后的技术,参见机器之心文章《谷歌官方揭秘 AutoDraw 人工智能绘画工具原理:让机器学会理解艺术》。实际上,AutoDraw 所用的技术基于谷歌先前的涂鸦实验「Quick, Draw!」。近日,谷歌发布了该项目背后的数据集,其中包含 5000 万张矢量画。机器之心对该项目的介绍文档进行了编译介绍。 数据集地址:https:/
https://console.cloud.google.com/storage/browser/quickdraw_dataset
直接使用cocos官方节点的进度条,额外增加个label组件显示文字,也可自行使用图片,然后使用填充类型实现进度条 需要注意使用widget进行定位组件位置
从20世纪70年代起就有不少专家提出了一些有效的亚像素边缘定位的方法,如插值法、灰度矩法和一些组合的算法等。本文在前辈的基础上描述一种图像亚像素边缘检测方法,用Sobel算子和多边形逼近的方法实现亚像素级边缘定位。 1. 亚像素的边缘提取 在进行直线以及圆弧基元的分割的前提,是要将亚像素的边缘提取出来,这一部分内容,我们可以先提取像素级的边缘,在利用拟合曲面来提取亚像素的边缘。 利用sobel算子,我们可以很容易的提取出图像的边缘,这里利用了非最大值抑制,双滞滤波器,达到边缘的准确提取,并且保留梯度图像,
为二进制文件,初始化大小由CREATE DATABASE指定,可以使用RMAN备份
国庆期间,把自己的FVWM好好整理了一下,现在我的桌面看上去是这个样子滴(点击可放大):
本文主要介绍轮廓逼近的原理及其在OpenCV中的使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。
进日, 玩起了树莓派3B+, 对我这种新手来说, 不搭服务器怎么可以, So, 选择Python的Django库, 尝试各种方法, 失败N次 报错为:
墨墨导读:某客户检查表空间使用率的SQL成了TOP SQL,经判断主要为control file sequential read延迟增加导致。这里不讨论怎么降低控制文件读,重点记录一下怎么定位控制文件热点块或者说读取延迟高的块所在的ASM磁盘。
PCB产品AOI检测,需要将模版与实际图像对齐,因此需要定位功能。定位功能就需要选取定位核,定位核的提取方法分为手动和自动。基于人眼视觉特征对区域敏感度判断的手动提取法存在很大的局限性,且当需要较多定位核时建模复杂,因此目前广泛应用的是自动提取法。
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实验目的:Oracle直接拷贝物理文件迁移,生产库有类似施工需求,故在实验环境简单验证一下。
oracle在启动时和启动过程中经常会出现这样那样的错误,简单记录下碰到过的问题,方便备用。
Oracle 12.1发布至今已有多年,但国内Oracle 12C的用户并不多,随着12.2在去年的发布,选择安装Oracle 12c的客户量明显增加,在接下来的一两年中,Oracle 12c将逐步得到普及。
作者 杨禹航 出品 沃趣技术 Oracle 12.1发布至今已有多年,但国内Oracle 12C的用户并不多,随着12.2在去年的发布,选择安装Oracle 12c的客户量明显增加,在接下来的几年中,Oracle 12c将逐步得到普及。 目前关于12C新特性的文章很多,但大多都不成体系,本次的文章是一个非常完整、连贯的系列,将带你全面的从基础到深入全方位的理解Oracle 12C。 本篇为Oracle 12c系列的开篇文章《Oracle 12c系列(1)Multitenant Container》。
注意:audio和video元素必须同时包含开始和结束标签,不能使用这样的空元素语法形式。
1.访问DOM会影响浏览器性能,修改DOM则更耗费性能,因为他会导致浏览器重新计算页面的几何变化。<通常的做法是减少访问DOM的次数,把运算尽量留在JS这一端。
如果您使用监控系统(如Zabbix或Nagios),那么您就知道监控的工作原理。简而言之,它可以描述如下:监控系统接收各种指标(CPU /内存使用,网络利用率等)。一旦其中一个指标的值超出预定阈值,它就会激活相应的触发器,监控系统会通知您其中一个指标超出正常限制。通常手动设置每个度量的阈值,这不太方便。
在早期的单道批处理系统中,程序的执行方式是顺序执行,即在内存仅仅转入一道程序,让他独占系统中的所有资源。一个程序执行完毕后另一个程序才能执行,这种执行效率极其低,而且十分浪费资源
在考试期间,除了您就坐位置的台式机之外,还将使用多个虚拟系统。您不具有台式机系统的 root 访问权,但具有对虚拟系统的完整 root 访问权。
网关由于是所有外部用户请求的入口,记录这些请求中我们需要的元素,对于线上监控以及业务问题定位,是非常重要的。并且,在这些元素中,链路信息也是非常重要的。通过链路信息,我们可以找到请求调用全链路相关的日志。并且,网关也是大部分请求链路起始的地方,记录请求中的元素的同时,也要带上链路信息。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/141343.html原文链接:https://javaforall.cn
对x取子集的逻辑值向量,只要是和x对应就行,不用是由x生成的。也就是中括号外边的x和小括号内的x可以不一样,中括号外边的x可以换成与x对应的其他向量。
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制散点图的实现步骤,包括二维和三维。
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的迁徙图的实现步骤,包括二维和三维。
查询条件关键字 Keyword Sample JPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.fir
Web开放字体格式(Web Open Font Format,简称WOFF)是一种网页所采用的字体格式标准。此字体格式发展于2009年,现在正由万维网联盟的Web字体工作小组标准化,以求成为推荐标准。此字体格式不但能够有效利用压缩来减少档案大小,并且不包含加密也不受DRM(数位著作权管理)限制。
方法名中支持的关键字 以find为例,可替换为delete、count等: Keyword Sample JPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … w
KeywordSampleJPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?
Defined in tensorflow/python/ops/math_ops.py
一个只在iOS11上才发生的crash,crash日志在附件。经过排查后发现是在引导关注弹幕出现的时候退出才会必现crash,之后进行了复现,拿到了完整的crash堆栈。
本博文中的代码,实现的是加载训练好的模型model_halcon_resenet.h5,并把该模型的参数赋值给两个不同的新的model。
说到Python的运行机制,就不得不从.pyc文件和字节码说起 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import。
C/C++语言是一种通用的编程语言,具有高效、灵活和可移植等特点。C语言主要用于系统编程,如操作系统、编译器、数据库等;C语言是C语言的扩展,增加了面向对象编程的特性,适用于大型软件系统、图形用户界面、嵌入式系统等。C/C++语言具有很高的效率和控制能力,但也需要开发人员自行管理内存等底层资源,对于初学者来说可能会有一定的难度。
其中在网络搭建的过程中分为4个stage,蓝色箭头是在Unet中要进行合并的层。注意:前向的运算encoder过程一共经过了5次降采样,包括刚开始的 7 ∗ 7 7*7 7∗7卷积 stride,所以decoder过程要有5次上采样的过程,但是跨层连接(encoder 与 decoder之间)只有4次,如下图所示,以输入图像大小224×224为例:
做过前端的兄弟应该都知道css sprite(也称css精灵),这是一种常用的减少http请求次数的优化手段。把很多小图拼成一张大图,只加载1次,然后用css定位到不区的区域,从而展示不同的图片。游戏中也是类似的道理,如下图:
结构体字段排序: 首先对比结构中的UID,通过冒泡排序将UID从小到大排列,也可以通过Name字段进行排序.
这里的判断是否踩到雷了,踩到雷返回-1 没踩到雷返回1 这个可以合并到游戏主程序里
本篇主要介绍了使用fuzzing技术来发现隐藏的安全漏洞, 当我们对比较复杂的网络协议进行测试,一般来说会优先考虑基于生成的fuzz方式,即根据协议格式去定义请求,然后对请求进行变异, 来挖掘漏洞。
大多数运算符都进行了重载操作,使我们可以快速使用 (+ – * /) 等,但是有一点不好的是使用重载操作符后就不能为每个操作命名了。
很多语言的log模块都有一个功能,就是在打log的时候能够追溯调用栈,有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能,迟迟一直没有做主要是两个原因:一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样,比较冗杂;二是C/C++在编译优化之后,调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个,所以就花了点时间整理了下适配方案。
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解,就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法,简单问题可用二分法完成。(来自度娘的搬运工)
写在最后:有时间我们会努力更新的。大家互动交流可以前去论坛,地址在下面,复制去浏览器即可访问,弥补下公众号没有留言功能的缺憾。原地址暂未启用(bioinfoer.com)。
题意 题目链接 Sol 这题是来搞笑的吧。。 考虑一个数的贡献是\(O(\frac{N}{i})\) 直接数论分块。 #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se second #define int long long #define LL long long #define ull unsigned long long
考虑点分治,那么每次我们只需要统计以当前点为\(LCA\)的点对之间的贡献以及\(LCA\)到所有点的贡献。
本文都是基于https://samczsun.com/consensys-ctf-2-rop-evm/ 这篇文章进行的分析,如有需要可以参考原文。
欺骗任务管理器等行为工具,隐藏进程的另一种方法。原理是修改 EPROCESS 中的成员。如下分别提供驱动层伪装与应用层伪装的实现代码。
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