我正在使用wordnet,但是我一直收到这样的错误: for j in range(i + 1, len(verbs)):verbs[i].wup_similarity(verbs[j])
----> verbs[i].wup_similarity(verbs[j])
----> AttributeError: 'str' object has n
我想用wordnet在python中计算两个单词之间的语义相似度,并看到不同的计算方法如下: res_similarity,path_similarity,...我想知道这两种方式有什么不同吗?我的代码是:for word2 in list2: wordFromList2= wordnet.synsets(word2)
s = wordFromList1[0].w