我已经编写了以下代码来读取.rar文件,以检查它们是否包含MDF文件。
from unrar import rarfile
def is_contain_mdf_file(filepath) -> bool:
try:
if rarfile.is_rarfile(filepath):
obj = rarfile.RarFile(filepath)
members = obj.namelist()
for member in members:
content =
我正在将一个2.23 is (2,401,129,714字节)的大文件从一个位置复制到网络共享上的另一个位置。我使用下面的代码通过检查文件大小来检查文件何时完成复制。我使用的是Windows7Python2.7.11,一旦文件开始复制,os.path.getsize就会报告完整的文件大小,文件不会增长。有没有其他方法来判断文件何时在Python中完成复制?
copying = True
size2 = -1
while copying:
size = os.path.getsize('name of file being copied')
if size ==
我使用UBUNTU GNOME操作系统。我想花很多时间把大文件拷贝到我的usb上。在复制的大小与文件大小匹配后,只需几分钟。请查看“复制500 in 500 in的剩余500 in 0秒”的消息;消息之后会暂停几分钟,这在WINDOWS OS中是找不到的。我不明白它为什么停在那里。我能修好这个吗..?请帮忙修理..。如果有可能..。:-)
我有点怀疑
首先:可以创建的文件流(可读流或可写流)的最大数量是否有限制?
Like a [...[readable, writable]] streams array of n files
第二:在操作系统中打开的最大文件数是否仅适用于在“打开”上使用流事件时?
Like in linux by default is 1024 per process
第三:这是否直接影响在“开放”同时事件上存在的最大流数?
Like 1024 simultaneous 'open' stream event per process
如果有人有关于它的信息,谢谢你分享它和你的时间,为任何错误
不过,我正试图在np.fromfile()的帮助下将一个大文件读入数组中,但是,在获得一定数量的字节后,它会给MemoryError提供一些信息。
with open(filename,'r') as file:
data = np.fromfile(file, dtype=np.uint16, count=2048*2048*63)
data = data.reshape(63, 2048, 2048)
它对2048*2048*63很好,但与2048*2048*64不起作用。如何调试?我想知道这里的瓶颈是什么?
编辑:我正在运行Windows 10,RAM 2
如果我需要将一个大文件从分配的内存写到磁盘,最有效的方法是什么?
目前,我使用的内容大致如下:
char* data = static_cast<char*>(operator new(0xF00000000)); // 60 GB
// Do something to fill `data` with data
std::ofstream("output.raw", std::ios::binary).
write(data, 0xF00000000);
但我不确定考虑到各种缓冲机制等因素,最直接的方法是否也是最有效的。
我使用的是Windows 7